Voor ontwikkelaars die bouwen met LLM's begint de magie te vervagen.
Het 'wow'-moment van het krijgen van een briljant, onverwacht antwoord binnen enkele seconden is nu vervangen door de technische realiteit: Hoe bouw je een echt, omzetgenererend product op een fundament van onvoorspelbaarheid?
We zien ontwikkelaars tegen dezelfde frustraties aanlopen:
De hallucinatiebom: Een antwoord is 99% correct, maar één verzonnen 'feit' corrumpeert stilletjes je database of misleidt een klant.
De prompt-engineering puzzel: Je besteedt dagen aan het maken van de perfecte prompt, maar een enkele zin van een gebruiker breekt de hele ketting.
De formaatverrassing: Je vraagt om schone JSON. Je krijgt een vriendelijke alinea met wat JSON erin verstopt. Je foutafhandeling is nu langer dan je kernlogica.
De ruwe kracht van deze modellen staat niet ter discussie. Maar voor elke serieuze toepassing - vooral in fintech, waar precisie valuta is - is hoop geen strategie. Het gebrek aan controle is een deal-breaker.
Voor ontwikkelaars die bouwen met LLM's begint de magie te vervagen.
Het 'wow'-moment van het krijgen van een briljant, onverwacht antwoord binnen enkele seconden is nu vervangen door de technische realiteit: Hoe bouw je een echt, omzetgenererend product op een fundament van onvoorspelbaarheid?
We zien ontwikkelaars tegen dezelfde frustraties aanlopen:
De hallucinatiebom: Een antwoord is 99% correct, maar één verzonnen 'feit' corrumpeert stilletjes je database of misleidt een klant.
De prompt-engineering puzzel: Je besteedt dagen aan het maken van de perfecte prompt, maar een enkele zin van een gebruiker breekt de hele ketting.
De formaatverrassing: Je vraagt om schone JSON. Je krijgt een vriendelijke alinea met wat JSON erin verstopt. Je foutafhandeling is nu langer dan je kernlogica.
De ruwe kracht van deze modellen staat niet ter discussie. Maar voor elke serieuze toepassing - vooral in fintech, waar precisie valuta is - is hoop geen strategie. Het gebrek aan controle is een deal-breaker.
Voor ontwikkelaars die bouwen met LLM's begint de magie te vervagen.
Het 'wow'-moment van het krijgen van een briljant, onverwacht antwoord binnen enkele seconden is nu vervangen door de technische realiteit: Hoe bouw je een echt, omzetgenererend product op een fundament van onvoorspelbaarheid?
We zien ontwikkelaars tegen dezelfde frustraties aanlopen:
De hallucinatiebom: Een antwoord is 99% correct, maar één verzonnen 'feit' corrumpeert stilletjes je database of misleidt een klant.
De prompt-engineering puzzel: Je besteedt dagen aan het maken van de perfecte prompt, maar een enkele zin van een gebruiker breekt de hele ketting.
De formaatverrassing: Je vraagt om schone JSON. Je krijgt een vriendelijke alinea met wat JSON erin verstopt. Je foutafhandeling is nu langer dan je kernlogica.
De ruwe kracht van deze modellen staat niet ter discussie. Maar voor elke serieuze toepassing - vooral in fintech, waar precisie valuta is - is hoop geen strategie. Het gebrek aan controle is een deal-breaker.
Voor ontwikkelaars die bouwen met LLM's begint de magie te vervagen.
Het 'wow'-moment van het krijgen van een briljant, onverwacht antwoord binnen enkele seconden is nu vervangen door de technische realiteit: Hoe bouw je een echt, omzetgenererend product op een fundament van onvoorspelbaarheid?
We zien ontwikkelaars tegen dezelfde frustraties aanlopen:
De hallucinatiebom: Een antwoord is 99% correct, maar één verzonnen 'feit' corrumpeert stilletjes je database of misleidt een klant.
De prompt-engineering puzzel: Je besteedt dagen aan het maken van de perfecte prompt, maar een enkele zin van een gebruiker breekt de hele ketting.
De formaatverrassing: Je vraagt om schone JSON. Je krijgt een vriendelijke alinea met wat JSON erin verstopt. Je foutafhandeling is nu langer dan je kernlogica.
De ruwe kracht van deze modellen staat niet ter discussie. Maar voor elke serieuze toepassing - vooral in fintech, waar precisie valuta is - is hoop geen strategie. Het gebrek aan controle is een deal-breaker.