Optimering af konvertering med A/B-test: En guide til e-handelsvirksomheder

Optimering af konvertering med A/B-test: En guide til e-handelsvirksomheder

Optimering af konvertering med A/B-test: En guide til e-handelsvirksomheder

Denne guide viser dig alt om A/B-testning, inklusive et kig på nogle almindelige fejl og en gennemgang af, hvilke A/B-test der er mest fordelagtige for din online butik.

Denne guide viser dig alt om A/B-testning, inklusive et kig på nogle almindelige fejl og en gennemgang af, hvilke A/B-test der er mest fordelagtige for din online butik.

10. mar. 2021

Nick Knuppe

Leder af produktmarkedsføring

A/B tests kan hjælpe med at booste din eCommerce-virksomheds konverteringsrate. Men hvordan fungerer A/B-test, og hvor skal du starte med at teste? Denne guide viser dig det grundlæggende i A/B-testning, inklusive et kig på nogle almindelige fejl og en gennemgang af hvilke A/B-tests der er mest gavnlige for din online butik.

A/B tests kan hjælpe med at booste din eCommerce-virksomheds konverteringsrate. Men hvordan fungerer A/B-test, og hvor skal du starte med at teste? Denne guide viser dig det grundlæggende i A/B-testning, inklusive et kig på nogle almindelige fejl og en gennemgang af hvilke A/B-tests der er mest gavnlige for din online butik.

A/B tests kan hjælpe med at booste din eCommerce-virksomheds konverteringsrate. Men hvordan fungerer A/B-test, og hvor skal du starte med at teste? Denne guide viser dig det grundlæggende i A/B-testning, inklusive et kig på nogle almindelige fejl og en gennemgang af hvilke A/B-tests der er mest gavnlige for din online butik.

A/B tests kan hjælpe med at booste din eCommerce-virksomheds konverteringsrate. Men hvordan fungerer A/B-test, og hvor skal du starte med at teste? Denne guide viser dig det grundlæggende i A/B-testning, inklusive et kig på nogle almindelige fejl og en gennemgang af hvilke A/B-tests der er mest gavnlige for din online butik.

Hvad er A/B-testning?

A/B-testning er et værktøj til at finde ud af, hvordan din hjemmeside, onlinebutik eller andre online kanaler bedst kan appellere til dine potentielle kunder. Under en A/B-test tester du to forskellige versioner af en enkelt side på samme tid for at se, hvordan forskelle i designelementer påvirker dine kunders adfærd. Disse kan omfatte forskelle i:

  • farver

  • placering af call-to-action (CTA) knapper på skærmen

  • tekststørrelse

  • tone of voice

  • sidenavigation

Du præsenterer begge versioner (A og B) til forskellige brugergrupper. Derefter analyserer du, hvordan brugerne opfører sig på hver version af siden. Baseret på en række kriterier, såsom vistid eller afvisningsprocent, kan du afgøre, hvilken version der er bedst egnet til at opnå dine forretningsmål.

A/B-testning er et værktøj til at finde ud af, hvordan din hjemmeside, onlinebutik eller andre online kanaler bedst kan appellere til dine potentielle kunder. Under en A/B-test tester du to forskellige versioner af en enkelt side på samme tid for at se, hvordan forskelle i designelementer påvirker dine kunders adfærd. Disse kan omfatte forskelle i:

  • farver

  • placering af call-to-action (CTA) knapper på skærmen

  • tekststørrelse

  • tone of voice

  • sidenavigation

Du præsenterer begge versioner (A og B) til forskellige brugergrupper. Derefter analyserer du, hvordan brugerne opfører sig på hver version af siden. Baseret på en række kriterier, såsom vistid eller afvisningsprocent, kan du afgøre, hvilken version der er bedst egnet til at opnå dine forretningsmål.

A/B-testning er et værktøj til at finde ud af, hvordan din hjemmeside, onlinebutik eller andre online kanaler bedst kan appellere til dine potentielle kunder. Under en A/B-test tester du to forskellige versioner af en enkelt side på samme tid for at se, hvordan forskelle i designelementer påvirker dine kunders adfærd. Disse kan omfatte forskelle i:

  • farver

  • placering af call-to-action (CTA) knapper på skærmen

  • tekststørrelse

  • tone of voice

  • sidenavigation

Du præsenterer begge versioner (A og B) til forskellige brugergrupper. Derefter analyserer du, hvordan brugerne opfører sig på hver version af siden. Baseret på en række kriterier, såsom vistid eller afvisningsprocent, kan du afgøre, hvilken version der er bedst egnet til at opnå dine forretningsmål.

A/B-testning er et værktøj til at finde ud af, hvordan din hjemmeside, onlinebutik eller andre online kanaler bedst kan appellere til dine potentielle kunder. Under en A/B-test tester du to forskellige versioner af en enkelt side på samme tid for at se, hvordan forskelle i designelementer påvirker dine kunders adfærd. Disse kan omfatte forskelle i:

  • farver

  • placering af call-to-action (CTA) knapper på skærmen

  • tekststørrelse

  • tone of voice

  • sidenavigation

Du præsenterer begge versioner (A og B) til forskellige brugergrupper. Derefter analyserer du, hvordan brugerne opfører sig på hver version af siden. Baseret på en række kriterier, såsom vistid eller afvisningsprocent, kan du afgøre, hvilken version der er bedst egnet til at opnå dine forretningsmål.

Hvorfor er A/B-tests vigtige i e-handel?

A/B-tests (også kendt som splittests) er et almindeligt værktøj inden for online marketing. De giver virksomheder en måde at teste forskellige versioner af deres nyhedsbrev, sociale medieannoncer eller Google-annoncer på. A/B-testning er lige så vigtig i eCommerce. Ved at bruge de rigtige tests kan du hurtigt forbedre din onlinebutiks konverteringsrate og øge salget.

A/B-testning: Et eksempel fra eCommerce

Virksomheder opnår en høj konverteringsrate ved at gøre flere potentielle kunder til faktiske betalende kunder. Dette kræver ofte mere end blot at have gode produkter og tilbyde omfattende information. Dit websteds design og CTA-knapper er lige så vigtige for at opmuntre besøgende til at foretage et køb. Størrelsen, farven og placeringen af CTA-knapperne kan alle påvirke, om potentielle kunder klikker på dem. A/B-tests er en ideel måde at bestemme, hvad der fungerer bedst. De hjælper dig med at besvare mange forskellige spørgsmål om layoutet af din onlinebutik, såsom disse:

  • Er designene af overskrifterne og billederne attraktive nok?

  • Er teksten i breadcrumbs let at læse (en passende skrifttype, længde osv.)?

  • Foretrækker dine kunder at afgive bestillinger med enkelt-sidet checkout eller multi-sidet checkout? 

  • Er alle omkostningerne straks synlige, eller forlader potentielle kunder checkout-processen fordi forsendelsesomkostninger er skjulte og kun vises senere i processen?

Disse er alle perfekte scenarier til at bruge A/B-testning, som lader dig løbende teste og optimere ændringer, du foretager i din onlinebutik. Den version, der resulterer i stærkere salg, er det rigtige valg for din butik.

A/B-tests (også kendt som splittests) er et almindeligt værktøj inden for online marketing. De giver virksomheder en måde at teste forskellige versioner af deres nyhedsbrev, sociale medieannoncer eller Google-annoncer på. A/B-testning er lige så vigtig i eCommerce. Ved at bruge de rigtige tests kan du hurtigt forbedre din onlinebutiks konverteringsrate og øge salget.

A/B-testning: Et eksempel fra eCommerce

Virksomheder opnår en høj konverteringsrate ved at gøre flere potentielle kunder til faktiske betalende kunder. Dette kræver ofte mere end blot at have gode produkter og tilbyde omfattende information. Dit websteds design og CTA-knapper er lige så vigtige for at opmuntre besøgende til at foretage et køb. Størrelsen, farven og placeringen af CTA-knapperne kan alle påvirke, om potentielle kunder klikker på dem. A/B-tests er en ideel måde at bestemme, hvad der fungerer bedst. De hjælper dig med at besvare mange forskellige spørgsmål om layoutet af din onlinebutik, såsom disse:

  • Er designene af overskrifterne og billederne attraktive nok?

  • Er teksten i breadcrumbs let at læse (en passende skrifttype, længde osv.)?

  • Foretrækker dine kunder at afgive bestillinger med enkelt-sidet checkout eller multi-sidet checkout? 

  • Er alle omkostningerne straks synlige, eller forlader potentielle kunder checkout-processen fordi forsendelsesomkostninger er skjulte og kun vises senere i processen?

Disse er alle perfekte scenarier til at bruge A/B-testning, som lader dig løbende teste og optimere ændringer, du foretager i din onlinebutik. Den version, der resulterer i stærkere salg, er det rigtige valg for din butik.

A/B-tests (også kendt som splittests) er et almindeligt værktøj inden for online marketing. De giver virksomheder en måde at teste forskellige versioner af deres nyhedsbrev, sociale medieannoncer eller Google-annoncer på. A/B-testning er lige så vigtig i eCommerce. Ved at bruge de rigtige tests kan du hurtigt forbedre din onlinebutiks konverteringsrate og øge salget.

A/B-testning: Et eksempel fra eCommerce

Virksomheder opnår en høj konverteringsrate ved at gøre flere potentielle kunder til faktiske betalende kunder. Dette kræver ofte mere end blot at have gode produkter og tilbyde omfattende information. Dit websteds design og CTA-knapper er lige så vigtige for at opmuntre besøgende til at foretage et køb. Størrelsen, farven og placeringen af CTA-knapperne kan alle påvirke, om potentielle kunder klikker på dem. A/B-tests er en ideel måde at bestemme, hvad der fungerer bedst. De hjælper dig med at besvare mange forskellige spørgsmål om layoutet af din onlinebutik, såsom disse:

  • Er designene af overskrifterne og billederne attraktive nok?

  • Er teksten i breadcrumbs let at læse (en passende skrifttype, længde osv.)?

  • Foretrækker dine kunder at afgive bestillinger med enkelt-sidet checkout eller multi-sidet checkout? 

  • Er alle omkostningerne straks synlige, eller forlader potentielle kunder checkout-processen fordi forsendelsesomkostninger er skjulte og kun vises senere i processen?

Disse er alle perfekte scenarier til at bruge A/B-testning, som lader dig løbende teste og optimere ændringer, du foretager i din onlinebutik. Den version, der resulterer i stærkere salg, er det rigtige valg for din butik.

A/B-tests (også kendt som splittests) er et almindeligt værktøj inden for online marketing. De giver virksomheder en måde at teste forskellige versioner af deres nyhedsbrev, sociale medieannoncer eller Google-annoncer på. A/B-testning er lige så vigtig i eCommerce. Ved at bruge de rigtige tests kan du hurtigt forbedre din onlinebutiks konverteringsrate og øge salget.

A/B-testning: Et eksempel fra eCommerce

Virksomheder opnår en høj konverteringsrate ved at gøre flere potentielle kunder til faktiske betalende kunder. Dette kræver ofte mere end blot at have gode produkter og tilbyde omfattende information. Dit websteds design og CTA-knapper er lige så vigtige for at opmuntre besøgende til at foretage et køb. Størrelsen, farven og placeringen af CTA-knapperne kan alle påvirke, om potentielle kunder klikker på dem. A/B-tests er en ideel måde at bestemme, hvad der fungerer bedst. De hjælper dig med at besvare mange forskellige spørgsmål om layoutet af din onlinebutik, såsom disse:

  • Er designene af overskrifterne og billederne attraktive nok?

  • Er teksten i breadcrumbs let at læse (en passende skrifttype, længde osv.)?

  • Foretrækker dine kunder at afgive bestillinger med enkelt-sidet checkout eller multi-sidet checkout? 

  • Er alle omkostningerne straks synlige, eller forlader potentielle kunder checkout-processen fordi forsendelsesomkostninger er skjulte og kun vises senere i processen?

Disse er alle perfekte scenarier til at bruge A/B-testning, som lader dig løbende teste og optimere ændringer, du foretager i din onlinebutik. Den version, der resulterer i stærkere salg, er det rigtige valg for din butik.

A/B-test på din onlinebutik: Hvordan virker det?

Uanset hvilken branche du opererer i, er forbedring af din konverteringsrate altid din højeste prioritet som eCommerce-forhandler. Her er en trin-for-trin guide til at udføre en vellykket A/B-test for at hjælpe med at booste konverteringen på din side.

Trin 1: Indsaml data

Inden du starter din A/B-test, skal du udføre nogle analyser for at identificere de problemer, der fører til en lav konverteringsrate. Mange analysetools, såsom Google Analytics, viser dig f.eks., hvornår en kunde lægger varer i indkøbskurven men så afbryder købet på et bestemt tidspunkt. Det er essentielt at sætte dig i din målgruppes sted og finde ud af, hvad der måske afskrækker dem fra at fuldføre ordren. Varmekort og brugertests er nogle andre nyttige værktøjer at anvende på dette tidspunkt.

Trin 2: Sæt prioriteter og mål

Når du har identificeret, hvor hindringerne ligger, er det tid til at sætte prioriteter og klare mål for din A/B-test. Det hjælper at starte med at formulere nogle hypoteser. Stil dig selv spørgsmål som disse:

  • Hvilket element på min side har størst indflydelse på, om kunden beslutter sig for at foretage et køb?

  • Hvis jeg ændrer det element, hvad forventer jeg så vil ske?

Trin 3: Udfør testen og analyser resultaterne

For at sikre, at resultaterne er klare og gyldige, er det almindeligt, at A/B-testen varer i lang tid. Med andre ord vil du sikre dig, at din A/B-test identificerer faktorer, der virkelig er betydningsfulde. Jo lavere trafikken til din side er, jo længere vil du have, at testperioden skal være. Hvis din test afslører en klar forskel i ydeevne mellem de to versioner af siden, fungerer det som grundlag for yderligere tests, hvor du ændrer andre elementer. Husk, at A/B-testning ikke kun handler om at ændre ét element; det handler om at ændre flere elementer og verificere, hvordan dette påvirker ydeevnen. Ellers har du ingen måde at vide præcis, hvilket element der er mest afgørende for at øge din konverteringsrate.

Det er absolut muligt at teste flere alternative versioner af et element samtidig. Det betyder, at du ikke kun tester A og B, men også C, D og så videre. Når du har bestemt, at en version tydeligvis klarer sig dårligere end de andre, er det en god idé at deaktivere den version og dirigere trafik til de andre for resten af testperioden. Brug en A/B-test runtime calculator for at kontrollere på forhånd, hvor mange versioner du kan køre samtidigt.

Uanset hvilken branche du opererer i, er forbedring af din konverteringsrate altid din højeste prioritet som eCommerce-forhandler. Her er en trin-for-trin guide til at udføre en vellykket A/B-test for at hjælpe med at booste konverteringen på din side.

Trin 1: Indsaml data

Inden du starter din A/B-test, skal du udføre nogle analyser for at identificere de problemer, der fører til en lav konverteringsrate. Mange analysetools, såsom Google Analytics, viser dig f.eks., hvornår en kunde lægger varer i indkøbskurven men så afbryder købet på et bestemt tidspunkt. Det er essentielt at sætte dig i din målgruppes sted og finde ud af, hvad der måske afskrækker dem fra at fuldføre ordren. Varmekort og brugertests er nogle andre nyttige værktøjer at anvende på dette tidspunkt.

Trin 2: Sæt prioriteter og mål

Når du har identificeret, hvor hindringerne ligger, er det tid til at sætte prioriteter og klare mål for din A/B-test. Det hjælper at starte med at formulere nogle hypoteser. Stil dig selv spørgsmål som disse:

  • Hvilket element på min side har størst indflydelse på, om kunden beslutter sig for at foretage et køb?

  • Hvis jeg ændrer det element, hvad forventer jeg så vil ske?

Trin 3: Udfør testen og analyser resultaterne

For at sikre, at resultaterne er klare og gyldige, er det almindeligt, at A/B-testen varer i lang tid. Med andre ord vil du sikre dig, at din A/B-test identificerer faktorer, der virkelig er betydningsfulde. Jo lavere trafikken til din side er, jo længere vil du have, at testperioden skal være. Hvis din test afslører en klar forskel i ydeevne mellem de to versioner af siden, fungerer det som grundlag for yderligere tests, hvor du ændrer andre elementer. Husk, at A/B-testning ikke kun handler om at ændre ét element; det handler om at ændre flere elementer og verificere, hvordan dette påvirker ydeevnen. Ellers har du ingen måde at vide præcis, hvilket element der er mest afgørende for at øge din konverteringsrate.

Det er absolut muligt at teste flere alternative versioner af et element samtidig. Det betyder, at du ikke kun tester A og B, men også C, D og så videre. Når du har bestemt, at en version tydeligvis klarer sig dårligere end de andre, er det en god idé at deaktivere den version og dirigere trafik til de andre for resten af testperioden. Brug en A/B-test runtime calculator for at kontrollere på forhånd, hvor mange versioner du kan køre samtidigt.

Uanset hvilken branche du opererer i, er forbedring af din konverteringsrate altid din højeste prioritet som eCommerce-forhandler. Her er en trin-for-trin guide til at udføre en vellykket A/B-test for at hjælpe med at booste konverteringen på din side.

Trin 1: Indsaml data

Inden du starter din A/B-test, skal du udføre nogle analyser for at identificere de problemer, der fører til en lav konverteringsrate. Mange analysetools, såsom Google Analytics, viser dig f.eks., hvornår en kunde lægger varer i indkøbskurven men så afbryder købet på et bestemt tidspunkt. Det er essentielt at sætte dig i din målgruppes sted og finde ud af, hvad der måske afskrækker dem fra at fuldføre ordren. Varmekort og brugertests er nogle andre nyttige værktøjer at anvende på dette tidspunkt.

Trin 2: Sæt prioriteter og mål

Når du har identificeret, hvor hindringerne ligger, er det tid til at sætte prioriteter og klare mål for din A/B-test. Det hjælper at starte med at formulere nogle hypoteser. Stil dig selv spørgsmål som disse:

  • Hvilket element på min side har størst indflydelse på, om kunden beslutter sig for at foretage et køb?

  • Hvis jeg ændrer det element, hvad forventer jeg så vil ske?

Trin 3: Udfør testen og analyser resultaterne

For at sikre, at resultaterne er klare og gyldige, er det almindeligt, at A/B-testen varer i lang tid. Med andre ord vil du sikre dig, at din A/B-test identificerer faktorer, der virkelig er betydningsfulde. Jo lavere trafikken til din side er, jo længere vil du have, at testperioden skal være. Hvis din test afslører en klar forskel i ydeevne mellem de to versioner af siden, fungerer det som grundlag for yderligere tests, hvor du ændrer andre elementer. Husk, at A/B-testning ikke kun handler om at ændre ét element; det handler om at ændre flere elementer og verificere, hvordan dette påvirker ydeevnen. Ellers har du ingen måde at vide præcis, hvilket element der er mest afgørende for at øge din konverteringsrate.

Det er absolut muligt at teste flere alternative versioner af et element samtidig. Det betyder, at du ikke kun tester A og B, men også C, D og så videre. Når du har bestemt, at en version tydeligvis klarer sig dårligere end de andre, er det en god idé at deaktivere den version og dirigere trafik til de andre for resten af testperioden. Brug en A/B-test runtime calculator for at kontrollere på forhånd, hvor mange versioner du kan køre samtidigt.

Uanset hvilken branche du opererer i, er forbedring af din konverteringsrate altid din højeste prioritet som eCommerce-forhandler. Her er en trin-for-trin guide til at udføre en vellykket A/B-test for at hjælpe med at booste konverteringen på din side.

Trin 1: Indsaml data

Inden du starter din A/B-test, skal du udføre nogle analyser for at identificere de problemer, der fører til en lav konverteringsrate. Mange analysetools, såsom Google Analytics, viser dig f.eks., hvornår en kunde lægger varer i indkøbskurven men så afbryder købet på et bestemt tidspunkt. Det er essentielt at sætte dig i din målgruppes sted og finde ud af, hvad der måske afskrækker dem fra at fuldføre ordren. Varmekort og brugertests er nogle andre nyttige værktøjer at anvende på dette tidspunkt.

Trin 2: Sæt prioriteter og mål

Når du har identificeret, hvor hindringerne ligger, er det tid til at sætte prioriteter og klare mål for din A/B-test. Det hjælper at starte med at formulere nogle hypoteser. Stil dig selv spørgsmål som disse:

  • Hvilket element på min side har størst indflydelse på, om kunden beslutter sig for at foretage et køb?

  • Hvis jeg ændrer det element, hvad forventer jeg så vil ske?

Trin 3: Udfør testen og analyser resultaterne

For at sikre, at resultaterne er klare og gyldige, er det almindeligt, at A/B-testen varer i lang tid. Med andre ord vil du sikre dig, at din A/B-test identificerer faktorer, der virkelig er betydningsfulde. Jo lavere trafikken til din side er, jo længere vil du have, at testperioden skal være. Hvis din test afslører en klar forskel i ydeevne mellem de to versioner af siden, fungerer det som grundlag for yderligere tests, hvor du ændrer andre elementer. Husk, at A/B-testning ikke kun handler om at ændre ét element; det handler om at ændre flere elementer og verificere, hvordan dette påvirker ydeevnen. Ellers har du ingen måde at vide præcis, hvilket element der er mest afgørende for at øge din konverteringsrate.

Det er absolut muligt at teste flere alternative versioner af et element samtidig. Det betyder, at du ikke kun tester A og B, men også C, D og så videre. Når du har bestemt, at en version tydeligvis klarer sig dårligere end de andre, er det en god idé at deaktivere den version og dirigere trafik til de andre for resten af testperioden. Brug en A/B-test runtime calculator for at kontrollere på forhånd, hvor mange versioner du kan køre samtidigt.

Tips til A/B-testning for onlinebutikker: Hvor skal jeg starte?

Der er ingen standardregel, der bestemmer, hvilket element af din onlinebutik der skal testes først. Hver e-handelsforhandler bør udføre nogle indledende analyser for at finde ud af, hvilke elementer på deres sider der har det største potentiale for optimering. Generelt er det en god idé at bruge split-tests på følgende elementer, som alle er kendt for at have en stærk indflydelse på konvertering:

  • Overskrifter: Om korte og præcise eller lange og detaljerede

  • Billeder: Størrelse, placering, stil, antal, baggrundsbilleder eller gallerier

  • Salgspunkter: En neutral liste over produktfunktioner eller en liste over nøglefordele for kunden

  • Pris: Synlige rabatter, udsalgsdatoer og fragtomkostninger

  • Betaling: Valg af betalingsmetoder, længden af betalingsprocessen

  • Formularer: Placering, formulering, design, valgfrie felter, rækkefølge af felter

Hvis dine analyser fører dig til at undersøge flere relevante ændringer på én gang, kan følgende tips hjælpe dig med at udføre dine første A/B-tests.

Tilbagevendende elementer på dit site

På enhver hjemmeside vil der være nogle elementer, der går igen på næsten alle sider, såsom disse:

Tabellen nedenfor viser nogle mulige A/B-testværktøjer, du kan bruge i din onlinebutik:

Startside

Startsiden er generelt den første side på din hjemmeside, som brugerne vil se. For at sikre, at kunderejsen ikke ender her, er det vigtigt, at kunderne straks føler sig velkomne.

  • De bør føle sig sikre på, at dette site er det rette sted for dem.

  • Og de bør føle sig fristet til at fortsætte med at se andre sider på dit site.

Du kan øge sidevisningstider ved at inkludere visuelle elementer, især fotos, grafik og tilbud. Ved at udføre A/B-tests på din startside kan du finde ud af, hvilke billeder der har størst indvirkning på dine målgrupper. En mulighed er at bruge blikretnings-effekten: besøgende på dit site har naturligt en tendens til at se i samme retning som de mennesker, der er afbilledet på dit site, kigger. Dette hjælper med at lede besøgendes opmærksomhed til vigtige elementer på siden.

Kategoriside

En kategoriside i en onlinebutik giver et overblik over de typer produkter, du tilbyder. Her kan dine kunder filtrere og arrangere produkterne, som de ønsker. En A/B-test hjælper dig med at kontrollere, om dine målgrupper har specifikke præferencer, når det kommer til, hvordan du viser produkterne. Foretrækker de for eksempel at se produkter i et gitter med tre kolonner eller fem?

Generelt bør du lade dine besøgende sortere produkter i forskellige rækkefølger, som disse:

  • Nyeste varer først

  • Mest solgte varer først

  • Laveste/højeste pris først

Det er vigtigt at huske på 'anker-effekten'. Dette betyder, at besøgende påvirkes af den første pris, de bemærker på dit site. De vil altid instinktivt sammenligne alle de andre priser, de ser på dit site, med den første, de så. Så vælg en vare med en højere pris som den første, dine besøgende vil se (for eksempel ved at bruge 'Bedste resultat' eller 'Anbefalet' som standardindstilling for, hvordan varerne sorteres). A/B-tests afslører, hvordan forskellige faktorer påvirker konvertering i din onlinebutik.

  1. Hvis dine kunder ser en vare med en højere pris først og derefter bemærker, at de næste har en lavere pris, vil de opfatte disse sidstnævnte varer som et bedre bud. Dette gør dem mere tilbøjelige til at afgive en ordre.

  2. Men i nogle industrier kan det at vise en højere pris i begyndelsen af kunderejsen have den modsatte effekt: det kan skræmme potentielle kunder, hvilket resulterer i en højere afvisningsrate.

Produktsider

Produktsider indeholder al vigtig information om produktet:

  • Produktnavn

  • Produktbilleder

  • Beskrivelse af funktioner, materialer osv.

  • Pris

Målet med disse sider er at friste dine kunder til at foretage et køb. Denne tabel viser, hvordan du forbedrer dine produktsider ved hjælp af A/B-test (scroll til højre for at se hele tabellen):

Checkout

Hvis en besøgende når til checkout, er de kun få klik væk fra at færdiggøre en ordre. For at forhindre dem i at klikke væk fra din butik, brug A/B-test til at sikre, at din checkout-process er så glat som muligt. Nogle vigtige emner til A/B-test under checkout er:

  • Voucherkodefelter: Nogle butikker viser deres voucherkodefelter mere fremtrædende end andre under checkout. Hvis brugerne skal lede for længe efter at finde voucherkodefeltet, kan de blive irriterede og forlade dit site. I andre tilfælde, hvis en bruger ser et voucherkodefelt fremtrædende vist, kan det opfordre dem til at navigere væk fra dit site for at søge efter rabatkoder. Og hvis de ikke kan finde nogen koder, vender de måske ikke tilbage for at fuldføre købet.

  • Tillid: Hvis en potentiel kunde mister tilliden til din butik under checkout-processen, vil de sandsynligvis forlade uden at gennemføre et køb. Derfor er det vigtigt at inkludere elementer, der skaber tillid, såsom godkendelsessegl, gennemsigtige fragtpriser og returinformation. Du kan bruge A/B-test til at bestemme den ideelle størrelse, placering og rækkefølge for visning af sådanne elementer. 

  • Formularer: Du kan teste checkout-formularer for at sikre, at de er brugervenlige og ikke for lange. Hvis det tager for lang tid at udfylde en formular, eller hvis formularen kræver information, der ikke er nem at besvare, kan brugeren blive frustreret og forlade. Prøv at teste, om one-page checkout er mere effektivt end multi-page checkout, eller om dine kunder foretrækker at bruge auto-udfyldning til at udfylde formularer.

Der er ingen standardregel, der bestemmer, hvilket element af din onlinebutik der skal testes først. Hver e-handelsforhandler bør udføre nogle indledende analyser for at finde ud af, hvilke elementer på deres sider der har det største potentiale for optimering. Generelt er det en god idé at bruge split-tests på følgende elementer, som alle er kendt for at have en stærk indflydelse på konvertering:

  • Overskrifter: Om korte og præcise eller lange og detaljerede

  • Billeder: Størrelse, placering, stil, antal, baggrundsbilleder eller gallerier

  • Salgspunkter: En neutral liste over produktfunktioner eller en liste over nøglefordele for kunden

  • Pris: Synlige rabatter, udsalgsdatoer og fragtomkostninger

  • Betaling: Valg af betalingsmetoder, længden af betalingsprocessen

  • Formularer: Placering, formulering, design, valgfrie felter, rækkefølge af felter

Hvis dine analyser fører dig til at undersøge flere relevante ændringer på én gang, kan følgende tips hjælpe dig med at udføre dine første A/B-tests.

Tilbagevendende elementer på dit site

På enhver hjemmeside vil der være nogle elementer, der går igen på næsten alle sider, såsom disse:

Tabellen nedenfor viser nogle mulige A/B-testværktøjer, du kan bruge i din onlinebutik:

Startside

Startsiden er generelt den første side på din hjemmeside, som brugerne vil se. For at sikre, at kunderejsen ikke ender her, er det vigtigt, at kunderne straks føler sig velkomne.

  • De bør føle sig sikre på, at dette site er det rette sted for dem.

  • Og de bør føle sig fristet til at fortsætte med at se andre sider på dit site.

Du kan øge sidevisningstider ved at inkludere visuelle elementer, især fotos, grafik og tilbud. Ved at udføre A/B-tests på din startside kan du finde ud af, hvilke billeder der har størst indvirkning på dine målgrupper. En mulighed er at bruge blikretnings-effekten: besøgende på dit site har naturligt en tendens til at se i samme retning som de mennesker, der er afbilledet på dit site, kigger. Dette hjælper med at lede besøgendes opmærksomhed til vigtige elementer på siden.

Kategoriside

En kategoriside i en onlinebutik giver et overblik over de typer produkter, du tilbyder. Her kan dine kunder filtrere og arrangere produkterne, som de ønsker. En A/B-test hjælper dig med at kontrollere, om dine målgrupper har specifikke præferencer, når det kommer til, hvordan du viser produkterne. Foretrækker de for eksempel at se produkter i et gitter med tre kolonner eller fem?

Generelt bør du lade dine besøgende sortere produkter i forskellige rækkefølger, som disse:

  • Nyeste varer først

  • Mest solgte varer først

  • Laveste/højeste pris først

Det er vigtigt at huske på 'anker-effekten'. Dette betyder, at besøgende påvirkes af den første pris, de bemærker på dit site. De vil altid instinktivt sammenligne alle de andre priser, de ser på dit site, med den første, de så. Så vælg en vare med en højere pris som den første, dine besøgende vil se (for eksempel ved at bruge 'Bedste resultat' eller 'Anbefalet' som standardindstilling for, hvordan varerne sorteres). A/B-tests afslører, hvordan forskellige faktorer påvirker konvertering i din onlinebutik.

  1. Hvis dine kunder ser en vare med en højere pris først og derefter bemærker, at de næste har en lavere pris, vil de opfatte disse sidstnævnte varer som et bedre bud. Dette gør dem mere tilbøjelige til at afgive en ordre.

  2. Men i nogle industrier kan det at vise en højere pris i begyndelsen af kunderejsen have den modsatte effekt: det kan skræmme potentielle kunder, hvilket resulterer i en højere afvisningsrate.

Produktsider

Produktsider indeholder al vigtig information om produktet:

  • Produktnavn

  • Produktbilleder

  • Beskrivelse af funktioner, materialer osv.

  • Pris

Målet med disse sider er at friste dine kunder til at foretage et køb. Denne tabel viser, hvordan du forbedrer dine produktsider ved hjælp af A/B-test (scroll til højre for at se hele tabellen):

Checkout

Hvis en besøgende når til checkout, er de kun få klik væk fra at færdiggøre en ordre. For at forhindre dem i at klikke væk fra din butik, brug A/B-test til at sikre, at din checkout-process er så glat som muligt. Nogle vigtige emner til A/B-test under checkout er:

  • Voucherkodefelter: Nogle butikker viser deres voucherkodefelter mere fremtrædende end andre under checkout. Hvis brugerne skal lede for længe efter at finde voucherkodefeltet, kan de blive irriterede og forlade dit site. I andre tilfælde, hvis en bruger ser et voucherkodefelt fremtrædende vist, kan det opfordre dem til at navigere væk fra dit site for at søge efter rabatkoder. Og hvis de ikke kan finde nogen koder, vender de måske ikke tilbage for at fuldføre købet.

  • Tillid: Hvis en potentiel kunde mister tilliden til din butik under checkout-processen, vil de sandsynligvis forlade uden at gennemføre et køb. Derfor er det vigtigt at inkludere elementer, der skaber tillid, såsom godkendelsessegl, gennemsigtige fragtpriser og returinformation. Du kan bruge A/B-test til at bestemme den ideelle størrelse, placering og rækkefølge for visning af sådanne elementer. 

  • Formularer: Du kan teste checkout-formularer for at sikre, at de er brugervenlige og ikke for lange. Hvis det tager for lang tid at udfylde en formular, eller hvis formularen kræver information, der ikke er nem at besvare, kan brugeren blive frustreret og forlade. Prøv at teste, om one-page checkout er mere effektivt end multi-page checkout, eller om dine kunder foretrækker at bruge auto-udfyldning til at udfylde formularer.

Der er ingen standardregel, der bestemmer, hvilket element af din onlinebutik der skal testes først. Hver e-handelsforhandler bør udføre nogle indledende analyser for at finde ud af, hvilke elementer på deres sider der har det største potentiale for optimering. Generelt er det en god idé at bruge split-tests på følgende elementer, som alle er kendt for at have en stærk indflydelse på konvertering:

  • Overskrifter: Om korte og præcise eller lange og detaljerede

  • Billeder: Størrelse, placering, stil, antal, baggrundsbilleder eller gallerier

  • Salgspunkter: En neutral liste over produktfunktioner eller en liste over nøglefordele for kunden

  • Pris: Synlige rabatter, udsalgsdatoer og fragtomkostninger

  • Betaling: Valg af betalingsmetoder, længden af betalingsprocessen

  • Formularer: Placering, formulering, design, valgfrie felter, rækkefølge af felter

Hvis dine analyser fører dig til at undersøge flere relevante ændringer på én gang, kan følgende tips hjælpe dig med at udføre dine første A/B-tests.

Tilbagevendende elementer på dit site

På enhver hjemmeside vil der være nogle elementer, der går igen på næsten alle sider, såsom disse:

Tabellen nedenfor viser nogle mulige A/B-testværktøjer, du kan bruge i din onlinebutik:

Startside

Startsiden er generelt den første side på din hjemmeside, som brugerne vil se. For at sikre, at kunderejsen ikke ender her, er det vigtigt, at kunderne straks føler sig velkomne.

  • De bør føle sig sikre på, at dette site er det rette sted for dem.

  • Og de bør føle sig fristet til at fortsætte med at se andre sider på dit site.

Du kan øge sidevisningstider ved at inkludere visuelle elementer, især fotos, grafik og tilbud. Ved at udføre A/B-tests på din startside kan du finde ud af, hvilke billeder der har størst indvirkning på dine målgrupper. En mulighed er at bruge blikretnings-effekten: besøgende på dit site har naturligt en tendens til at se i samme retning som de mennesker, der er afbilledet på dit site, kigger. Dette hjælper med at lede besøgendes opmærksomhed til vigtige elementer på siden.

Kategoriside

En kategoriside i en onlinebutik giver et overblik over de typer produkter, du tilbyder. Her kan dine kunder filtrere og arrangere produkterne, som de ønsker. En A/B-test hjælper dig med at kontrollere, om dine målgrupper har specifikke præferencer, når det kommer til, hvordan du viser produkterne. Foretrækker de for eksempel at se produkter i et gitter med tre kolonner eller fem?

Generelt bør du lade dine besøgende sortere produkter i forskellige rækkefølger, som disse:

  • Nyeste varer først

  • Mest solgte varer først

  • Laveste/højeste pris først

Det er vigtigt at huske på 'anker-effekten'. Dette betyder, at besøgende påvirkes af den første pris, de bemærker på dit site. De vil altid instinktivt sammenligne alle de andre priser, de ser på dit site, med den første, de så. Så vælg en vare med en højere pris som den første, dine besøgende vil se (for eksempel ved at bruge 'Bedste resultat' eller 'Anbefalet' som standardindstilling for, hvordan varerne sorteres). A/B-tests afslører, hvordan forskellige faktorer påvirker konvertering i din onlinebutik.

  1. Hvis dine kunder ser en vare med en højere pris først og derefter bemærker, at de næste har en lavere pris, vil de opfatte disse sidstnævnte varer som et bedre bud. Dette gør dem mere tilbøjelige til at afgive en ordre.

  2. Men i nogle industrier kan det at vise en højere pris i begyndelsen af kunderejsen have den modsatte effekt: det kan skræmme potentielle kunder, hvilket resulterer i en højere afvisningsrate.

Produktsider

Produktsider indeholder al vigtig information om produktet:

  • Produktnavn

  • Produktbilleder

  • Beskrivelse af funktioner, materialer osv.

  • Pris

Målet med disse sider er at friste dine kunder til at foretage et køb. Denne tabel viser, hvordan du forbedrer dine produktsider ved hjælp af A/B-test (scroll til højre for at se hele tabellen):

Checkout

Hvis en besøgende når til checkout, er de kun få klik væk fra at færdiggøre en ordre. For at forhindre dem i at klikke væk fra din butik, brug A/B-test til at sikre, at din checkout-process er så glat som muligt. Nogle vigtige emner til A/B-test under checkout er:

  • Voucherkodefelter: Nogle butikker viser deres voucherkodefelter mere fremtrædende end andre under checkout. Hvis brugerne skal lede for længe efter at finde voucherkodefeltet, kan de blive irriterede og forlade dit site. I andre tilfælde, hvis en bruger ser et voucherkodefelt fremtrædende vist, kan det opfordre dem til at navigere væk fra dit site for at søge efter rabatkoder. Og hvis de ikke kan finde nogen koder, vender de måske ikke tilbage for at fuldføre købet.

  • Tillid: Hvis en potentiel kunde mister tilliden til din butik under checkout-processen, vil de sandsynligvis forlade uden at gennemføre et køb. Derfor er det vigtigt at inkludere elementer, der skaber tillid, såsom godkendelsessegl, gennemsigtige fragtpriser og returinformation. Du kan bruge A/B-test til at bestemme den ideelle størrelse, placering og rækkefølge for visning af sådanne elementer. 

  • Formularer: Du kan teste checkout-formularer for at sikre, at de er brugervenlige og ikke for lange. Hvis det tager for lang tid at udfylde en formular, eller hvis formularen kræver information, der ikke er nem at besvare, kan brugeren blive frustreret og forlade. Prøv at teste, om one-page checkout er mere effektivt end multi-page checkout, eller om dine kunder foretrækker at bruge auto-udfyldning til at udfylde formularer.

Der er ingen standardregel, der bestemmer, hvilket element af din onlinebutik der skal testes først. Hver e-handelsforhandler bør udføre nogle indledende analyser for at finde ud af, hvilke elementer på deres sider der har det største potentiale for optimering. Generelt er det en god idé at bruge split-tests på følgende elementer, som alle er kendt for at have en stærk indflydelse på konvertering:

  • Overskrifter: Om korte og præcise eller lange og detaljerede

  • Billeder: Størrelse, placering, stil, antal, baggrundsbilleder eller gallerier

  • Salgspunkter: En neutral liste over produktfunktioner eller en liste over nøglefordele for kunden

  • Pris: Synlige rabatter, udsalgsdatoer og fragtomkostninger

  • Betaling: Valg af betalingsmetoder, længden af betalingsprocessen

  • Formularer: Placering, formulering, design, valgfrie felter, rækkefølge af felter

Hvis dine analyser fører dig til at undersøge flere relevante ændringer på én gang, kan følgende tips hjælpe dig med at udføre dine første A/B-tests.

Tilbagevendende elementer på dit site

På enhver hjemmeside vil der være nogle elementer, der går igen på næsten alle sider, såsom disse:

Tabellen nedenfor viser nogle mulige A/B-testværktøjer, du kan bruge i din onlinebutik:

Startside

Startsiden er generelt den første side på din hjemmeside, som brugerne vil se. For at sikre, at kunderejsen ikke ender her, er det vigtigt, at kunderne straks føler sig velkomne.

  • De bør føle sig sikre på, at dette site er det rette sted for dem.

  • Og de bør føle sig fristet til at fortsætte med at se andre sider på dit site.

Du kan øge sidevisningstider ved at inkludere visuelle elementer, især fotos, grafik og tilbud. Ved at udføre A/B-tests på din startside kan du finde ud af, hvilke billeder der har størst indvirkning på dine målgrupper. En mulighed er at bruge blikretnings-effekten: besøgende på dit site har naturligt en tendens til at se i samme retning som de mennesker, der er afbilledet på dit site, kigger. Dette hjælper med at lede besøgendes opmærksomhed til vigtige elementer på siden.

Kategoriside

En kategoriside i en onlinebutik giver et overblik over de typer produkter, du tilbyder. Her kan dine kunder filtrere og arrangere produkterne, som de ønsker. En A/B-test hjælper dig med at kontrollere, om dine målgrupper har specifikke præferencer, når det kommer til, hvordan du viser produkterne. Foretrækker de for eksempel at se produkter i et gitter med tre kolonner eller fem?

Generelt bør du lade dine besøgende sortere produkter i forskellige rækkefølger, som disse:

  • Nyeste varer først

  • Mest solgte varer først

  • Laveste/højeste pris først

Det er vigtigt at huske på 'anker-effekten'. Dette betyder, at besøgende påvirkes af den første pris, de bemærker på dit site. De vil altid instinktivt sammenligne alle de andre priser, de ser på dit site, med den første, de så. Så vælg en vare med en højere pris som den første, dine besøgende vil se (for eksempel ved at bruge 'Bedste resultat' eller 'Anbefalet' som standardindstilling for, hvordan varerne sorteres). A/B-tests afslører, hvordan forskellige faktorer påvirker konvertering i din onlinebutik.

  1. Hvis dine kunder ser en vare med en højere pris først og derefter bemærker, at de næste har en lavere pris, vil de opfatte disse sidstnævnte varer som et bedre bud. Dette gør dem mere tilbøjelige til at afgive en ordre.

  2. Men i nogle industrier kan det at vise en højere pris i begyndelsen af kunderejsen have den modsatte effekt: det kan skræmme potentielle kunder, hvilket resulterer i en højere afvisningsrate.

Produktsider

Produktsider indeholder al vigtig information om produktet:

  • Produktnavn

  • Produktbilleder

  • Beskrivelse af funktioner, materialer osv.

  • Pris

Målet med disse sider er at friste dine kunder til at foretage et køb. Denne tabel viser, hvordan du forbedrer dine produktsider ved hjælp af A/B-test (scroll til højre for at se hele tabellen):

Checkout

Hvis en besøgende når til checkout, er de kun få klik væk fra at færdiggøre en ordre. For at forhindre dem i at klikke væk fra din butik, brug A/B-test til at sikre, at din checkout-process er så glat som muligt. Nogle vigtige emner til A/B-test under checkout er:

  • Voucherkodefelter: Nogle butikker viser deres voucherkodefelter mere fremtrædende end andre under checkout. Hvis brugerne skal lede for længe efter at finde voucherkodefeltet, kan de blive irriterede og forlade dit site. I andre tilfælde, hvis en bruger ser et voucherkodefelt fremtrædende vist, kan det opfordre dem til at navigere væk fra dit site for at søge efter rabatkoder. Og hvis de ikke kan finde nogen koder, vender de måske ikke tilbage for at fuldføre købet.

  • Tillid: Hvis en potentiel kunde mister tilliden til din butik under checkout-processen, vil de sandsynligvis forlade uden at gennemføre et køb. Derfor er det vigtigt at inkludere elementer, der skaber tillid, såsom godkendelsessegl, gennemsigtige fragtpriser og returinformation. Du kan bruge A/B-test til at bestemme den ideelle størrelse, placering og rækkefølge for visning af sådanne elementer. 

  • Formularer: Du kan teste checkout-formularer for at sikre, at de er brugervenlige og ikke for lange. Hvis det tager for lang tid at udfylde en formular, eller hvis formularen kræver information, der ikke er nem at besvare, kan brugeren blive frustreret og forlade. Prøv at teste, om one-page checkout er mere effektivt end multi-page checkout, eller om dine kunder foretrækker at bruge auto-udfyldning til at udfylde formularer.

Hvilke A/B testværktøjer er tilgængelige?

Der er mange A/B-testværktøjer, du kan bruge til at optimere din onlinebutiks konverteringsrate. Lad os se nærmere på de tre mest almindelige værktøjer, sammen med deres funktioner og omkostninger:

Der er mange A/B-testværktøjer, du kan bruge til at optimere din onlinebutiks konverteringsrate. Lad os se nærmere på de tre mest almindelige værktøjer, sammen med deres funktioner og omkostninger:

Der er mange A/B-testværktøjer, du kan bruge til at optimere din onlinebutiks konverteringsrate. Lad os se nærmere på de tre mest almindelige værktøjer, sammen med deres funktioner og omkostninger:

Der er mange A/B-testværktøjer, du kan bruge til at optimere din onlinebutiks konverteringsrate. Lad os se nærmere på de tre mest almindelige værktøjer, sammen med deres funktioner og omkostninger:

Hvad du ikke skal gøre: 5 almindelige A/B testfejl at undgå

Nu skal vi se på de fem mest almindelige fejl, du vil undgå, når du udfører A/B-testning på din online shop.

Fejl #1: Kun fokusere på salgsomregningsrate

Du bør være forsigtig med ikke at bedømme succesen af din A/B-test udelukkende i forhold til salgstal. Her er nogle andre mål, der også er relevante, når du optimerer den overordnede præstation af din online shop:

  • Forøgelse i ordrevolumen

  • Reduktion i afvisningsrate

  • Øget trafik

  • Besøg til indkøbskurven

  • Besøg til checkout

  • Højere gensynsrate

  • Længere sidevisninger

Disse kan hjælpe dig med at identificere yderligere mulige områder for optimering; for eksempel, når der er en uforholdsmæssig stigning i to forskellige kriterier.

Eksempel: A/B-testen resulterer i en 50% stigning i antallet af afsluttede ordrer, men kun en 30% stigning i antallet af besøg til checkout. Dette kan indikere, at din checkout-proces skal optimeres yderligere for at øge omregningsraten.

Fejl #2: Analysere resultater for tidligt

Hvis et A/B-testværktøj afslører, at version A er 75% mere tilbøjelig til at være effektiv end version B, vil de fleste eCommerce-forhandlere antage, at A/B-testen var en succes, og resultaterne er klare. Men det er vigtigt at lade testen køre, indtil den inkluderer et tilstrækkeligt antal brugere, spredt over en længere periode. Et tal som 75% er kun signifikant, hvis testen inkluderer nok mennesker. Andre faktorer påvirker også brugeradfærd, såsom disse:

  • Årstid

  • Ugedag

  • Tidspunkt på dagen

  • Helligdage

  • Begivenheder

Tjek, om faktorer som disse kan påvirke resultaterne af din A/B-testning. Når du er i tvivl, fortsæt med at teste over en længere periode. For at et testresultat skal være gyldigt, bør det pege på en 90 til 95% sandsynlighed for, at en version er mere effektiv end den anden. Dette er den eneste måde at være sikker på, at det vil være umagen værd at foretage ændringer på hele din hjemmeside.

Fejl #3: Kun optimere én side

Konvertering er normalt et resultat af flere interaktioner, som en bruger har haft med dit site. Med andre ord, en bruger besøger sjældent kun én produktside og beslutter at købe uden at se videre. De navigerer normalt til andre sider, som f.eks. din startside, kategoriside, produktsider, upselling og cross-selling tilbud, indkøbskurv og checkout. Alle disse trin påvirker din potentielle kundes samlede oplevelse. Derfor bør du ikke udføre A/B-testning på én side, men i stedet præsentere brugeren for en konsistent oplevelse igennem hele deres besøg på dit site.

Fejl #4: Forveksle Google med dobbelt indhold

Der er to andre ting at huske på under din A/B-testning:

  1. sæt den alternative version af din landingpage til 'noindex'.

  2. tilføj det kanoniske tag til sidens HTML-kode.

Ellers vil Google se versionerne A og B som to sider med identisk indhold (duplikeret indhold). Mindst en af siderne vil derefter blive fjernet fra indekset, hvilket skader din SEO-rangering. For at undgå dette, brug kanoniske linkelementer i dine URLs.

Fejl #5: At se A/B-testresultater som permanente

Hvis en version klarer sig bedre end en anden under A/B-testning, betyder det ikke nødvendigvis, at den stadig vil klare sig bedre om seks måneder. Husk, at andre faktorer, som sæsonudsving, også påvirker brugeradfærd. Du kan opdage, at konverteringskanalen ændrer sig igen senere, og så vil det være tid til at reevaluere tidligere fund.

Nu skal vi se på de fem mest almindelige fejl, du vil undgå, når du udfører A/B-testning på din online shop.

Fejl #1: Kun fokusere på salgsomregningsrate

Du bør være forsigtig med ikke at bedømme succesen af din A/B-test udelukkende i forhold til salgstal. Her er nogle andre mål, der også er relevante, når du optimerer den overordnede præstation af din online shop:

  • Forøgelse i ordrevolumen

  • Reduktion i afvisningsrate

  • Øget trafik

  • Besøg til indkøbskurven

  • Besøg til checkout

  • Højere gensynsrate

  • Længere sidevisninger

Disse kan hjælpe dig med at identificere yderligere mulige områder for optimering; for eksempel, når der er en uforholdsmæssig stigning i to forskellige kriterier.

Eksempel: A/B-testen resulterer i en 50% stigning i antallet af afsluttede ordrer, men kun en 30% stigning i antallet af besøg til checkout. Dette kan indikere, at din checkout-proces skal optimeres yderligere for at øge omregningsraten.

Fejl #2: Analysere resultater for tidligt

Hvis et A/B-testværktøj afslører, at version A er 75% mere tilbøjelig til at være effektiv end version B, vil de fleste eCommerce-forhandlere antage, at A/B-testen var en succes, og resultaterne er klare. Men det er vigtigt at lade testen køre, indtil den inkluderer et tilstrækkeligt antal brugere, spredt over en længere periode. Et tal som 75% er kun signifikant, hvis testen inkluderer nok mennesker. Andre faktorer påvirker også brugeradfærd, såsom disse:

  • Årstid

  • Ugedag

  • Tidspunkt på dagen

  • Helligdage

  • Begivenheder

Tjek, om faktorer som disse kan påvirke resultaterne af din A/B-testning. Når du er i tvivl, fortsæt med at teste over en længere periode. For at et testresultat skal være gyldigt, bør det pege på en 90 til 95% sandsynlighed for, at en version er mere effektiv end den anden. Dette er den eneste måde at være sikker på, at det vil være umagen værd at foretage ændringer på hele din hjemmeside.

Fejl #3: Kun optimere én side

Konvertering er normalt et resultat af flere interaktioner, som en bruger har haft med dit site. Med andre ord, en bruger besøger sjældent kun én produktside og beslutter at købe uden at se videre. De navigerer normalt til andre sider, som f.eks. din startside, kategoriside, produktsider, upselling og cross-selling tilbud, indkøbskurv og checkout. Alle disse trin påvirker din potentielle kundes samlede oplevelse. Derfor bør du ikke udføre A/B-testning på én side, men i stedet præsentere brugeren for en konsistent oplevelse igennem hele deres besøg på dit site.

Fejl #4: Forveksle Google med dobbelt indhold

Der er to andre ting at huske på under din A/B-testning:

  1. sæt den alternative version af din landingpage til 'noindex'.

  2. tilføj det kanoniske tag til sidens HTML-kode.

Ellers vil Google se versionerne A og B som to sider med identisk indhold (duplikeret indhold). Mindst en af siderne vil derefter blive fjernet fra indekset, hvilket skader din SEO-rangering. For at undgå dette, brug kanoniske linkelementer i dine URLs.

Fejl #5: At se A/B-testresultater som permanente

Hvis en version klarer sig bedre end en anden under A/B-testning, betyder det ikke nødvendigvis, at den stadig vil klare sig bedre om seks måneder. Husk, at andre faktorer, som sæsonudsving, også påvirker brugeradfærd. Du kan opdage, at konverteringskanalen ændrer sig igen senere, og så vil det være tid til at reevaluere tidligere fund.

Nu skal vi se på de fem mest almindelige fejl, du vil undgå, når du udfører A/B-testning på din online shop.

Fejl #1: Kun fokusere på salgsomregningsrate

Du bør være forsigtig med ikke at bedømme succesen af din A/B-test udelukkende i forhold til salgstal. Her er nogle andre mål, der også er relevante, når du optimerer den overordnede præstation af din online shop:

  • Forøgelse i ordrevolumen

  • Reduktion i afvisningsrate

  • Øget trafik

  • Besøg til indkøbskurven

  • Besøg til checkout

  • Højere gensynsrate

  • Længere sidevisninger

Disse kan hjælpe dig med at identificere yderligere mulige områder for optimering; for eksempel, når der er en uforholdsmæssig stigning i to forskellige kriterier.

Eksempel: A/B-testen resulterer i en 50% stigning i antallet af afsluttede ordrer, men kun en 30% stigning i antallet af besøg til checkout. Dette kan indikere, at din checkout-proces skal optimeres yderligere for at øge omregningsraten.

Fejl #2: Analysere resultater for tidligt

Hvis et A/B-testværktøj afslører, at version A er 75% mere tilbøjelig til at være effektiv end version B, vil de fleste eCommerce-forhandlere antage, at A/B-testen var en succes, og resultaterne er klare. Men det er vigtigt at lade testen køre, indtil den inkluderer et tilstrækkeligt antal brugere, spredt over en længere periode. Et tal som 75% er kun signifikant, hvis testen inkluderer nok mennesker. Andre faktorer påvirker også brugeradfærd, såsom disse:

  • Årstid

  • Ugedag

  • Tidspunkt på dagen

  • Helligdage

  • Begivenheder

Tjek, om faktorer som disse kan påvirke resultaterne af din A/B-testning. Når du er i tvivl, fortsæt med at teste over en længere periode. For at et testresultat skal være gyldigt, bør det pege på en 90 til 95% sandsynlighed for, at en version er mere effektiv end den anden. Dette er den eneste måde at være sikker på, at det vil være umagen værd at foretage ændringer på hele din hjemmeside.

Fejl #3: Kun optimere én side

Konvertering er normalt et resultat af flere interaktioner, som en bruger har haft med dit site. Med andre ord, en bruger besøger sjældent kun én produktside og beslutter at købe uden at se videre. De navigerer normalt til andre sider, som f.eks. din startside, kategoriside, produktsider, upselling og cross-selling tilbud, indkøbskurv og checkout. Alle disse trin påvirker din potentielle kundes samlede oplevelse. Derfor bør du ikke udføre A/B-testning på én side, men i stedet præsentere brugeren for en konsistent oplevelse igennem hele deres besøg på dit site.

Fejl #4: Forveksle Google med dobbelt indhold

Der er to andre ting at huske på under din A/B-testning:

  1. sæt den alternative version af din landingpage til 'noindex'.

  2. tilføj det kanoniske tag til sidens HTML-kode.

Ellers vil Google se versionerne A og B som to sider med identisk indhold (duplikeret indhold). Mindst en af siderne vil derefter blive fjernet fra indekset, hvilket skader din SEO-rangering. For at undgå dette, brug kanoniske linkelementer i dine URLs.

Fejl #5: At se A/B-testresultater som permanente

Hvis en version klarer sig bedre end en anden under A/B-testning, betyder det ikke nødvendigvis, at den stadig vil klare sig bedre om seks måneder. Husk, at andre faktorer, som sæsonudsving, også påvirker brugeradfærd. Du kan opdage, at konverteringskanalen ændrer sig igen senere, og så vil det være tid til at reevaluere tidligere fund.

Nu skal vi se på de fem mest almindelige fejl, du vil undgå, når du udfører A/B-testning på din online shop.

Fejl #1: Kun fokusere på salgsomregningsrate

Du bør være forsigtig med ikke at bedømme succesen af din A/B-test udelukkende i forhold til salgstal. Her er nogle andre mål, der også er relevante, når du optimerer den overordnede præstation af din online shop:

  • Forøgelse i ordrevolumen

  • Reduktion i afvisningsrate

  • Øget trafik

  • Besøg til indkøbskurven

  • Besøg til checkout

  • Højere gensynsrate

  • Længere sidevisninger

Disse kan hjælpe dig med at identificere yderligere mulige områder for optimering; for eksempel, når der er en uforholdsmæssig stigning i to forskellige kriterier.

Eksempel: A/B-testen resulterer i en 50% stigning i antallet af afsluttede ordrer, men kun en 30% stigning i antallet af besøg til checkout. Dette kan indikere, at din checkout-proces skal optimeres yderligere for at øge omregningsraten.

Fejl #2: Analysere resultater for tidligt

Hvis et A/B-testværktøj afslører, at version A er 75% mere tilbøjelig til at være effektiv end version B, vil de fleste eCommerce-forhandlere antage, at A/B-testen var en succes, og resultaterne er klare. Men det er vigtigt at lade testen køre, indtil den inkluderer et tilstrækkeligt antal brugere, spredt over en længere periode. Et tal som 75% er kun signifikant, hvis testen inkluderer nok mennesker. Andre faktorer påvirker også brugeradfærd, såsom disse:

  • Årstid

  • Ugedag

  • Tidspunkt på dagen

  • Helligdage

  • Begivenheder

Tjek, om faktorer som disse kan påvirke resultaterne af din A/B-testning. Når du er i tvivl, fortsæt med at teste over en længere periode. For at et testresultat skal være gyldigt, bør det pege på en 90 til 95% sandsynlighed for, at en version er mere effektiv end den anden. Dette er den eneste måde at være sikker på, at det vil være umagen værd at foretage ændringer på hele din hjemmeside.

Fejl #3: Kun optimere én side

Konvertering er normalt et resultat af flere interaktioner, som en bruger har haft med dit site. Med andre ord, en bruger besøger sjældent kun én produktside og beslutter at købe uden at se videre. De navigerer normalt til andre sider, som f.eks. din startside, kategoriside, produktsider, upselling og cross-selling tilbud, indkøbskurv og checkout. Alle disse trin påvirker din potentielle kundes samlede oplevelse. Derfor bør du ikke udføre A/B-testning på én side, men i stedet præsentere brugeren for en konsistent oplevelse igennem hele deres besøg på dit site.

Fejl #4: Forveksle Google med dobbelt indhold

Der er to andre ting at huske på under din A/B-testning:

  1. sæt den alternative version af din landingpage til 'noindex'.

  2. tilføj det kanoniske tag til sidens HTML-kode.

Ellers vil Google se versionerne A og B som to sider med identisk indhold (duplikeret indhold). Mindst en af siderne vil derefter blive fjernet fra indekset, hvilket skader din SEO-rangering. For at undgå dette, brug kanoniske linkelementer i dine URLs.

Fejl #5: At se A/B-testresultater som permanente

Hvis en version klarer sig bedre end en anden under A/B-testning, betyder det ikke nødvendigvis, at den stadig vil klare sig bedre om seks måneder. Husk, at andre faktorer, som sæsonudsving, også påvirker brugeradfærd. Du kan opdage, at konverteringskanalen ændrer sig igen senere, og så vil det være tid til at reevaluere tidligere fund.

Konklusion: Optimering af konvertering med A/B-test

Som du kan se, er der masser af muligheder for at bruge A/B- eller split-test til at optimere din online butik. Husk at starte med nøje at analysere din målgruppe og bestemme, hvor det største potentiale ligger for at optimere din hjemmeside. Sæt derefter nogle prioriteter og begynd at foretage justeringer. Brug A/B-test for at se, hvordan disse justeringer påvirker din konverteringsrate. Til sidst, husk at disse elementer generelt har den stærkeste indflydelse på konvertering:

  • Tilbagevendende elementer som overskrifter og menuer

  • Kategori- og produktsider

  • Checkout

Flere opdateringer

Hold dig opdateret

Gå aldrig glip af en opdatering. Modtag produktopdateringer, nyheder og kundehistorier direkte i din indbakke.

Hold dig opdateret

Gå aldrig glip af en opdatering. Modtag produktopdateringer, nyheder og kundehistorier direkte i din indbakke.

Forbind hver betaling. Opgrader alle dele af din forretning.

Gå aldrig glip af en opdatering. Modtag produktopdateringer, nyheder og kundehistorier direkte i din indbakke.

Hold dig opdateret

Gå aldrig glip af en opdatering. Modtag produktopdateringer, nyheder og kundehistorier direkte i din indbakke.

Form fields
Form fields
Form fields

Indholdsfortegnelse

Indholdsfortegnelse

Indholdsfortegnelse

Indholdsfortegnelse

MollieVækstOptimering af konvertering med A/B-test: En guide til e-handelsvirksomheder
MollieVækstOptimering af konvertering med A/B-test: En guide til e-handelsvirksomheder
MollieVækstOptimering af konvertering med A/B-test: En guide til e-handelsvirksomheder