10 façons d'utiliser les données pour augmenter le taux de conversion

Découvrez comment collecter les données des clients et les utiliser pour augmenter les conversions et stimuler les ventes.

Découvrez comment collecter les données des clients et les utiliser pour augmenter les conversions et stimuler les ventes.

20 juil. 2022

Gérer une entreprise ne devrait pas être une tâche ardue. Lorsque la croissance semble difficile, les données constituent l'outil le plus puissant dont vous disposez pour simplifier votre parcours. En comprenant exactement comment vos clients effectuent leurs achats, vous pouvez cesser de faire des suppositions et commencer à mettre en œuvre des changements concrets qui encouragent réellement les gens à acheter.

Dans ce guide, nous explorerons comment collecter des données de haute qualité, puis les utiliser pour comprendre vos clients, éliminer les frictions et augmenter vos taux de conversion.

Gérer une entreprise ne devrait pas être une tâche ardue. Lorsque la croissance semble difficile, les données constituent l'outil le plus puissant dont vous disposez pour simplifier votre parcours. En comprenant exactement comment vos clients effectuent leurs achats, vous pouvez cesser de faire des suppositions et commencer à mettre en œuvre des changements concrets qui encouragent réellement les gens à acheter.

Dans ce guide, nous explorerons comment collecter des données de haute qualité, puis les utiliser pour comprendre vos clients, éliminer les frictions et augmenter vos taux de conversion.

Gérer une entreprise ne devrait pas être une tâche ardue. Lorsque la croissance semble difficile, les données constituent l'outil le plus puissant dont vous disposez pour simplifier votre parcours. En comprenant exactement comment vos clients effectuent leurs achats, vous pouvez cesser de faire des suppositions et commencer à mettre en œuvre des changements concrets qui encouragent réellement les gens à acheter.

Dans ce guide, nous explorerons comment collecter des données de haute qualité, puis les utiliser pour comprendre vos clients, éliminer les frictions et augmenter vos taux de conversion.

Gérer une entreprise ne devrait pas être une tâche ardue. Lorsque la croissance semble difficile, les données constituent l'outil le plus puissant dont vous disposez pour simplifier votre parcours. En comprenant exactement comment vos clients effectuent leurs achats, vous pouvez cesser de faire des suppositions et commencer à mettre en œuvre des changements concrets qui encouragent réellement les gens à acheter.

Dans ce guide, nous explorerons comment collecter des données de haute qualité, puis les utiliser pour comprendre vos clients, éliminer les frictions et augmenter vos taux de conversion.

Comment collecter les données des clients

Dans le commerce électronique, les données sont la voix de vos clients. Cependant, pour avoir une vue d'ensemble des performances de votre entreprise en 2026, vous devez aller au-delà de vos chiffres de vente quotidiens.

Voici quatre endroits spécifiques où vous pouvez trouver les informations qui comptent :

  • Mettez en place un suivi de première partie : utilisez des outils tels que Google Analytics 4 pour disposer des données générées par votre propre site web et vos applications. Cela vous permettra de savoir exactement comment les utilisateurs naviguent sur votre boutique en ligne.

  • Demandez directement des informations : utilisez des questionnaires de style ou des enquêtes post-achat pour collecter des « données de première partie », c'est-à-dire les informations que les clients acceptent de partager avec vous en échange d'une expérience plus personnalisée et de meilleure qualité.

  • Explorez vos informations de paiement : Votre tableau de bord Mollie est une mine d'or. Utilisez-le pour suivre en temps réel le succès des transactions, analyser les raisons des échecs de paiement et surveiller les schémas de remboursement afin de détecter rapidement les problèmes liés aux produits.

  • Préparez-vous à l'arrivée des agents IA : analysez les journaux de votre serveur pour voir comment les assistants automatisés (bots IA) interagissent avec votre boutique. Bien qu'il s'agisse encore d'une tendance émergente, en vous assurant que les agents IA peuvent facilement trouver vos données de prix et de stock, vous vous assurez qu'ils pourront acheter chez vous.

En considérant chaque point de contact numérique comme une source de données, vous pouvez cartographier l'ensemble du parcours client afin d'identifier les points de friction qui empêchent les ventes et les déclencheurs qui les favorisent.

Dans le commerce électronique, les données sont la voix de vos clients. Cependant, pour avoir une vue d'ensemble des performances de votre entreprise en 2026, vous devez aller au-delà de vos chiffres de vente quotidiens.

Voici quatre endroits spécifiques où vous pouvez trouver les informations qui comptent :

  • Mettez en place un suivi de première partie : utilisez des outils tels que Google Analytics 4 pour disposer des données générées par votre propre site web et vos applications. Cela vous permettra de savoir exactement comment les utilisateurs naviguent sur votre boutique en ligne.

  • Demandez directement des informations : utilisez des questionnaires de style ou des enquêtes post-achat pour collecter des « données de première partie », c'est-à-dire les informations que les clients acceptent de partager avec vous en échange d'une expérience plus personnalisée et de meilleure qualité.

  • Explorez vos informations de paiement : Votre tableau de bord Mollie est une mine d'or. Utilisez-le pour suivre en temps réel le succès des transactions, analyser les raisons des échecs de paiement et surveiller les schémas de remboursement afin de détecter rapidement les problèmes liés aux produits.

  • Préparez-vous à l'arrivée des agents IA : analysez les journaux de votre serveur pour voir comment les assistants automatisés (bots IA) interagissent avec votre boutique. Bien qu'il s'agisse encore d'une tendance émergente, en vous assurant que les agents IA peuvent facilement trouver vos données de prix et de stock, vous vous assurez qu'ils pourront acheter chez vous.

En considérant chaque point de contact numérique comme une source de données, vous pouvez cartographier l'ensemble du parcours client afin d'identifier les points de friction qui empêchent les ventes et les déclencheurs qui les favorisent.

Dans le commerce électronique, les données sont la voix de vos clients. Cependant, pour avoir une vue d'ensemble des performances de votre entreprise en 2026, vous devez aller au-delà de vos chiffres de vente quotidiens.

Voici quatre endroits spécifiques où vous pouvez trouver les informations qui comptent :

  • Mettez en place un suivi de première partie : utilisez des outils tels que Google Analytics 4 pour disposer des données générées par votre propre site web et vos applications. Cela vous permettra de savoir exactement comment les utilisateurs naviguent sur votre boutique en ligne.

  • Demandez directement des informations : utilisez des questionnaires de style ou des enquêtes post-achat pour collecter des « données de première partie », c'est-à-dire les informations que les clients acceptent de partager avec vous en échange d'une expérience plus personnalisée et de meilleure qualité.

  • Explorez vos informations de paiement : Votre tableau de bord Mollie est une mine d'or. Utilisez-le pour suivre en temps réel le succès des transactions, analyser les raisons des échecs de paiement et surveiller les schémas de remboursement afin de détecter rapidement les problèmes liés aux produits.

  • Préparez-vous à l'arrivée des agents IA : analysez les journaux de votre serveur pour voir comment les assistants automatisés (bots IA) interagissent avec votre boutique. Bien qu'il s'agisse encore d'une tendance émergente, en vous assurant que les agents IA peuvent facilement trouver vos données de prix et de stock, vous vous assurez qu'ils pourront acheter chez vous.

En considérant chaque point de contact numérique comme une source de données, vous pouvez cartographier l'ensemble du parcours client afin d'identifier les points de friction qui empêchent les ventes et les déclencheurs qui les favorisent.

Dans le commerce électronique, les données sont la voix de vos clients. Cependant, pour avoir une vue d'ensemble des performances de votre entreprise en 2026, vous devez aller au-delà de vos chiffres de vente quotidiens.

Voici quatre endroits spécifiques où vous pouvez trouver les informations qui comptent :

  • Mettez en place un suivi de première partie : utilisez des outils tels que Google Analytics 4 pour disposer des données générées par votre propre site web et vos applications. Cela vous permettra de savoir exactement comment les utilisateurs naviguent sur votre boutique en ligne.

  • Demandez directement des informations : utilisez des questionnaires de style ou des enquêtes post-achat pour collecter des « données de première partie », c'est-à-dire les informations que les clients acceptent de partager avec vous en échange d'une expérience plus personnalisée et de meilleure qualité.

  • Explorez vos informations de paiement : Votre tableau de bord Mollie est une mine d'or. Utilisez-le pour suivre en temps réel le succès des transactions, analyser les raisons des échecs de paiement et surveiller les schémas de remboursement afin de détecter rapidement les problèmes liés aux produits.

  • Préparez-vous à l'arrivée des agents IA : analysez les journaux de votre serveur pour voir comment les assistants automatisés (bots IA) interagissent avec votre boutique. Bien qu'il s'agisse encore d'une tendance émergente, en vous assurant que les agents IA peuvent facilement trouver vos données de prix et de stock, vous vous assurez qu'ils pourront acheter chez vous.

En considérant chaque point de contact numérique comme une source de données, vous pouvez cartographier l'ensemble du parcours client afin d'identifier les points de friction qui empêchent les ventes et les déclencheurs qui les favorisent.

10 façons d'utiliser les données pour augmenter le taux de conversion

1. Maîtrisez les données géographiques pour réussir au niveau local

Comprendre où se trouvent vos acheteurs est la première étape pour établir une relation de confiance. En analysant les données géographiques, vous pouvez voir où vivent les visiteurs et comment ils préfèrent payer. Pour vous aider, vous devriez utiliser un système de paiement qui affiche automatiquement la langue et les méthodes de paiement préférées de vos clients, telles que iDEAL | Wero aux Pays-Bas ou Bancontact en Belgique.

Chez Mollie, nous avons aidé des entreprises à plus que doubler leurs taux de conversion en affichant automatiquement ces options localisées sur la base de données de localisation en temps réel à l'aide d'outils tels que GA4 et le tableau de bord Mollie.

2. Découvrez quand vos clients aiment acheter

Vous pouvez en apprendre beaucoup sur les habitudes de consommation de vos clients en analysant vos données afin de déterminer les moments précis où ils préfèrent faire leurs achats. Cela vous permet d'adapter vos activités marketing à leur rythme quotidien, par exemple en les ciblant pendant leur pause déjeuner ou lorsqu'ils consultent leurs réseaux sociaux le soir.

Avec les bons outils, tels que GA4 et un logiciel CRM, vous pouvez même personnaliser cette approche pour chaque acheteur. Si un client n'a pas effectué d'achat depuis un certain temps, les publicités de reciblage personnalisées basées sur son historique d'achat constituent un moyen efficace de le réengager et de l'inciter à renouveler ses achats.

3. Utilisez les données zero-party pour créer des marques appréciées

Avec la fin des cookies tiers, les données les plus précieuses proviennent de ce que les clients partagent volontairement.

Ces données zero-party comprennent des informations telles que les tailles, les préférences en matière de style ou les types de peau, partagées via des quiz interactifs sur le site ou des centres de préférences. En intégrant ces informations dans votre CRM, vous pouvez personnaliser l'ensemble de l'expérience d'achat.

Par exemple, si un client vous indique qu'il fait une taille moyenne, vous pouvez vous assurer qu'il ne verra plus jamais de notification « en rupture de stock » pour cette taille, ce qui rendra l'expérience client plus personnelle et mieux adaptée à ses besoins.

4. Identifiez (et corrigez) les facteurs qui poussent les clients à abandonner leur panier

Un client qui abandonne son panier est le signe que votre processus de paiement présente des difficultés.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles un client peut décider d'abandonner son panier : coûts imprévus, obligation de créer un compte, problèmes de sécurité, etc. La liste est longue.

Vous pouvez identifier précisément à quel moment les clients abandonnent leur panier en suivant les pages de sortie dans GA4 ou en observant où ils hésitent à l'aide de cartes thermiques telles que Hotjar. Une fois que vous avez identifié le point de friction, vous pouvez simplifier le processus en proposant des paiements en tant qu'invité ou en un clic afin de supprimer les frictions entre la navigation et l'achat.

Découvrez d'autres conseils et astuces pour réduire l'abandon des cartes dans notre guide complet sur l'optimisation du taux de conversion.

5. Récupérez vos revenus grâce au reciblage intelligent

Si un client abandonne son panier, les données vous indiquent exactement ce qu'il recherchait. Vous pouvez utiliser les détails des articles abandonnés et l'heure précise de l'abandon pour déclencher des efforts de récupération automatisés.

En utilisant l'analyse prédictive dans votre logiciel de marketing par e-mail, vous pouvez envoyer un e-mail de seconde chance avec une remise personnalisée, offrant juste assez d'incitation pour remporter la vente sans nuire à vos marges.

La fonctionnalité de seconde chance de Mollie vous aide à récupérer automatiquement ces ventes en un clic.

6. Optimisez le flux exclusivement mobile

Le commerce mobile représente désormais la grande majorité des ventes en Europe. Selon les données de Statista, d'ici 2025, les appareils mobiles généreront environ 77 % de toutes les visites sur les sites de commerce électronique. Si vos données spécifiques aux appareils montrent un taux de sortie élevé pour les utilisateurs mobiles, votre processus de paiement prend probablement trop de temps à se charger ou est trop complexe pour un petit écran.

Pour y remédier, vous pouvez utiliser PageSpeed Insights, qui montre l'expérience utilisateur d'une page sur mobile et sur ordinateur, puis fournit des suggestions pour améliorer la page. Les partenaires de paiement tels que Mollie vous permettent également de mettre en place des codes QR qui comblent le fossé entre la navigation sur ordinateur et le paiement sur mobile. Il est essentiel de s'assurer que les boutons sont faciles à utiliser avec le pouce et que le temps de chargement est inférieur à deux secondes pour maintenir l'intérêt des acheteurs mobiles.

7. Découvrez pourquoi (et où) ils quittent votre site

Si l'abandon du panier est un obstacle majeur, il est tout aussi important de comprendre pourquoi les acheteurs quittent votre site sans même commencer à remplir leur panier.

En analysant vos statistiques pour identifier les pages présentant les taux de sortie les plus élevés, vous pouvez déterminer ce qui pourrait dissuader les visiteurs. S'ils quittent une page produit spécifique, c'est peut-être parce que les informations ne sont pas claires. S'il s'agit d'une page d'informations sur la livraison, c'est peut-être parce que les coûts sont confus. Identifier ces points de désengagement élevés vous aide à résoudre le problème sous-jacent et à les inciter à continuer leur navigation.

8. Comprenez les méthodes de paiement préférées

Chaque client a son mode de paiement préféré, et si vous ne le proposez pas, il renoncera souvent à acheter. Les moyens de paiement idéaux dépendent souvent de la localisation de vos clients et de ce qu'ils achètent.

En examinant vos données de transaction avec un partenaire tel que Mollie, vous pouvez accéder à des données de paiement en temps réel pour voir exactement comment vos clients préfèrent payer, que ce soit par carte de crédit, via des héros locaux ou en achetant maintenant et en payant plus tard.

Un bon partenaire de paiement doit également vous aider à comprendre les données afin que vous puissiez les utiliser pour stimuler votre croissance.

9. Utilisez l'IA pour une personnalisation en temps réel

L'époque des vitrines statiques et uniformisées est en train de disparaître. La conversion moderne consiste à utiliser des données en temps réel pour façonner l'expérience client pendant qu'il navigue. Prenons l'exemple de la marque de soins de la peau The INKEY List, qui utilise son outil Breakout Analyser pour recueillir les commentaires des clients et proposer des plans de traitement personnalisés en temps réel.

Dans un avenir proche, nous verrons apparaître davantage de plateformes capables de repérer un client qui compare des manteaux d'hiver et de réorganiser automatiquement les pages et les processus de paiement afin de mettre ces articles en avant. Ou encore, si le système détecte un utilisateur d'iPhone tard dans la nuit, il pourrait déplacer Apple Pay en haut de la liste de manière dynamique, éliminant ainsi les frictions au moment où cela compte le plus. Si ce niveau de personnalisation dynamique reste nouveau pour de nombreuses entreprises, les outils qui le rendent possible sont de plus en plus accessibles.

10. Décoder les analyses de paiement

Les détails de vos données transactionnelles recèlent souvent les plus grandes opportunités de croissance. En examinant les raisons des refus de paiement et les taux de remboursement dans votre tableau de bord Mollie ou via des webhooks, vous pouvez repérer des schémas qui indiquent des problèmes techniques ou des filtres anti-fraude trop sensibles.

En résolvant ces problèmes cachés, vous pouvez instantanément débloquer des revenus qui étaient déjà à votre portée mais qui étaient bloqués par un simple obstacle technique.

Vous pouvez également accéder aux données à l'aide de l'application Mollie, qui propose une page de statistiques présentant les performances de votre entreprise, notamment les revenus au fil du temps, le nombre total de paiements, les comparaisons avec les périodes précédentes, et bien plus encore. Cela vous permet de toujours connaître précisément les performances de votre entreprise.

1. Maîtrisez les données géographiques pour réussir au niveau local

Comprendre où se trouvent vos acheteurs est la première étape pour établir une relation de confiance. En analysant les données géographiques, vous pouvez voir où vivent les visiteurs et comment ils préfèrent payer. Pour vous aider, vous devriez utiliser un système de paiement qui affiche automatiquement la langue et les méthodes de paiement préférées de vos clients, telles que iDEAL | Wero aux Pays-Bas ou Bancontact en Belgique.

Chez Mollie, nous avons aidé des entreprises à plus que doubler leurs taux de conversion en affichant automatiquement ces options localisées sur la base de données de localisation en temps réel à l'aide d'outils tels que GA4 et le tableau de bord Mollie.

2. Découvrez quand vos clients aiment acheter

Vous pouvez en apprendre beaucoup sur les habitudes de consommation de vos clients en analysant vos données afin de déterminer les moments précis où ils préfèrent faire leurs achats. Cela vous permet d'adapter vos activités marketing à leur rythme quotidien, par exemple en les ciblant pendant leur pause déjeuner ou lorsqu'ils consultent leurs réseaux sociaux le soir.

Avec les bons outils, tels que GA4 et un logiciel CRM, vous pouvez même personnaliser cette approche pour chaque acheteur. Si un client n'a pas effectué d'achat depuis un certain temps, les publicités de reciblage personnalisées basées sur son historique d'achat constituent un moyen efficace de le réengager et de l'inciter à renouveler ses achats.

3. Utilisez les données zero-party pour créer des marques appréciées

Avec la fin des cookies tiers, les données les plus précieuses proviennent de ce que les clients partagent volontairement.

Ces données zero-party comprennent des informations telles que les tailles, les préférences en matière de style ou les types de peau, partagées via des quiz interactifs sur le site ou des centres de préférences. En intégrant ces informations dans votre CRM, vous pouvez personnaliser l'ensemble de l'expérience d'achat.

Par exemple, si un client vous indique qu'il fait une taille moyenne, vous pouvez vous assurer qu'il ne verra plus jamais de notification « en rupture de stock » pour cette taille, ce qui rendra l'expérience client plus personnelle et mieux adaptée à ses besoins.

4. Identifiez (et corrigez) les facteurs qui poussent les clients à abandonner leur panier

Un client qui abandonne son panier est le signe que votre processus de paiement présente des difficultés.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles un client peut décider d'abandonner son panier : coûts imprévus, obligation de créer un compte, problèmes de sécurité, etc. La liste est longue.

Vous pouvez identifier précisément à quel moment les clients abandonnent leur panier en suivant les pages de sortie dans GA4 ou en observant où ils hésitent à l'aide de cartes thermiques telles que Hotjar. Une fois que vous avez identifié le point de friction, vous pouvez simplifier le processus en proposant des paiements en tant qu'invité ou en un clic afin de supprimer les frictions entre la navigation et l'achat.

Découvrez d'autres conseils et astuces pour réduire l'abandon des cartes dans notre guide complet sur l'optimisation du taux de conversion.

5. Récupérez vos revenus grâce au reciblage intelligent

Si un client abandonne son panier, les données vous indiquent exactement ce qu'il recherchait. Vous pouvez utiliser les détails des articles abandonnés et l'heure précise de l'abandon pour déclencher des efforts de récupération automatisés.

En utilisant l'analyse prédictive dans votre logiciel de marketing par e-mail, vous pouvez envoyer un e-mail de seconde chance avec une remise personnalisée, offrant juste assez d'incitation pour remporter la vente sans nuire à vos marges.

La fonctionnalité de seconde chance de Mollie vous aide à récupérer automatiquement ces ventes en un clic.

6. Optimisez le flux exclusivement mobile

Le commerce mobile représente désormais la grande majorité des ventes en Europe. Selon les données de Statista, d'ici 2025, les appareils mobiles généreront environ 77 % de toutes les visites sur les sites de commerce électronique. Si vos données spécifiques aux appareils montrent un taux de sortie élevé pour les utilisateurs mobiles, votre processus de paiement prend probablement trop de temps à se charger ou est trop complexe pour un petit écran.

Pour y remédier, vous pouvez utiliser PageSpeed Insights, qui montre l'expérience utilisateur d'une page sur mobile et sur ordinateur, puis fournit des suggestions pour améliorer la page. Les partenaires de paiement tels que Mollie vous permettent également de mettre en place des codes QR qui comblent le fossé entre la navigation sur ordinateur et le paiement sur mobile. Il est essentiel de s'assurer que les boutons sont faciles à utiliser avec le pouce et que le temps de chargement est inférieur à deux secondes pour maintenir l'intérêt des acheteurs mobiles.

7. Découvrez pourquoi (et où) ils quittent votre site

Si l'abandon du panier est un obstacle majeur, il est tout aussi important de comprendre pourquoi les acheteurs quittent votre site sans même commencer à remplir leur panier.

En analysant vos statistiques pour identifier les pages présentant les taux de sortie les plus élevés, vous pouvez déterminer ce qui pourrait dissuader les visiteurs. S'ils quittent une page produit spécifique, c'est peut-être parce que les informations ne sont pas claires. S'il s'agit d'une page d'informations sur la livraison, c'est peut-être parce que les coûts sont confus. Identifier ces points de désengagement élevés vous aide à résoudre le problème sous-jacent et à les inciter à continuer leur navigation.

8. Comprenez les méthodes de paiement préférées

Chaque client a son mode de paiement préféré, et si vous ne le proposez pas, il renoncera souvent à acheter. Les moyens de paiement idéaux dépendent souvent de la localisation de vos clients et de ce qu'ils achètent.

En examinant vos données de transaction avec un partenaire tel que Mollie, vous pouvez accéder à des données de paiement en temps réel pour voir exactement comment vos clients préfèrent payer, que ce soit par carte de crédit, via des héros locaux ou en achetant maintenant et en payant plus tard.

Un bon partenaire de paiement doit également vous aider à comprendre les données afin que vous puissiez les utiliser pour stimuler votre croissance.

9. Utilisez l'IA pour une personnalisation en temps réel

L'époque des vitrines statiques et uniformisées est en train de disparaître. La conversion moderne consiste à utiliser des données en temps réel pour façonner l'expérience client pendant qu'il navigue. Prenons l'exemple de la marque de soins de la peau The INKEY List, qui utilise son outil Breakout Analyser pour recueillir les commentaires des clients et proposer des plans de traitement personnalisés en temps réel.

Dans un avenir proche, nous verrons apparaître davantage de plateformes capables de repérer un client qui compare des manteaux d'hiver et de réorganiser automatiquement les pages et les processus de paiement afin de mettre ces articles en avant. Ou encore, si le système détecte un utilisateur d'iPhone tard dans la nuit, il pourrait déplacer Apple Pay en haut de la liste de manière dynamique, éliminant ainsi les frictions au moment où cela compte le plus. Si ce niveau de personnalisation dynamique reste nouveau pour de nombreuses entreprises, les outils qui le rendent possible sont de plus en plus accessibles.

10. Décoder les analyses de paiement

Les détails de vos données transactionnelles recèlent souvent les plus grandes opportunités de croissance. En examinant les raisons des refus de paiement et les taux de remboursement dans votre tableau de bord Mollie ou via des webhooks, vous pouvez repérer des schémas qui indiquent des problèmes techniques ou des filtres anti-fraude trop sensibles.

En résolvant ces problèmes cachés, vous pouvez instantanément débloquer des revenus qui étaient déjà à votre portée mais qui étaient bloqués par un simple obstacle technique.

Vous pouvez également accéder aux données à l'aide de l'application Mollie, qui propose une page de statistiques présentant les performances de votre entreprise, notamment les revenus au fil du temps, le nombre total de paiements, les comparaisons avec les périodes précédentes, et bien plus encore. Cela vous permet de toujours connaître précisément les performances de votre entreprise.

1. Maîtrisez les données géographiques pour réussir au niveau local

Comprendre où se trouvent vos acheteurs est la première étape pour établir une relation de confiance. En analysant les données géographiques, vous pouvez voir où vivent les visiteurs et comment ils préfèrent payer. Pour vous aider, vous devriez utiliser un système de paiement qui affiche automatiquement la langue et les méthodes de paiement préférées de vos clients, telles que iDEAL | Wero aux Pays-Bas ou Bancontact en Belgique.

Chez Mollie, nous avons aidé des entreprises à plus que doubler leurs taux de conversion en affichant automatiquement ces options localisées sur la base de données de localisation en temps réel à l'aide d'outils tels que GA4 et le tableau de bord Mollie.

2. Découvrez quand vos clients aiment acheter

Vous pouvez en apprendre beaucoup sur les habitudes de consommation de vos clients en analysant vos données afin de déterminer les moments précis où ils préfèrent faire leurs achats. Cela vous permet d'adapter vos activités marketing à leur rythme quotidien, par exemple en les ciblant pendant leur pause déjeuner ou lorsqu'ils consultent leurs réseaux sociaux le soir.

Avec les bons outils, tels que GA4 et un logiciel CRM, vous pouvez même personnaliser cette approche pour chaque acheteur. Si un client n'a pas effectué d'achat depuis un certain temps, les publicités de reciblage personnalisées basées sur son historique d'achat constituent un moyen efficace de le réengager et de l'inciter à renouveler ses achats.

3. Utilisez les données zero-party pour créer des marques appréciées

Avec la fin des cookies tiers, les données les plus précieuses proviennent de ce que les clients partagent volontairement.

Ces données zero-party comprennent des informations telles que les tailles, les préférences en matière de style ou les types de peau, partagées via des quiz interactifs sur le site ou des centres de préférences. En intégrant ces informations dans votre CRM, vous pouvez personnaliser l'ensemble de l'expérience d'achat.

Par exemple, si un client vous indique qu'il fait une taille moyenne, vous pouvez vous assurer qu'il ne verra plus jamais de notification « en rupture de stock » pour cette taille, ce qui rendra l'expérience client plus personnelle et mieux adaptée à ses besoins.

4. Identifiez (et corrigez) les facteurs qui poussent les clients à abandonner leur panier

Un client qui abandonne son panier est le signe que votre processus de paiement présente des difficultés.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles un client peut décider d'abandonner son panier : coûts imprévus, obligation de créer un compte, problèmes de sécurité, etc. La liste est longue.

Vous pouvez identifier précisément à quel moment les clients abandonnent leur panier en suivant les pages de sortie dans GA4 ou en observant où ils hésitent à l'aide de cartes thermiques telles que Hotjar. Une fois que vous avez identifié le point de friction, vous pouvez simplifier le processus en proposant des paiements en tant qu'invité ou en un clic afin de supprimer les frictions entre la navigation et l'achat.

Découvrez d'autres conseils et astuces pour réduire l'abandon des cartes dans notre guide complet sur l'optimisation du taux de conversion.

5. Récupérez vos revenus grâce au reciblage intelligent

Si un client abandonne son panier, les données vous indiquent exactement ce qu'il recherchait. Vous pouvez utiliser les détails des articles abandonnés et l'heure précise de l'abandon pour déclencher des efforts de récupération automatisés.

En utilisant l'analyse prédictive dans votre logiciel de marketing par e-mail, vous pouvez envoyer un e-mail de seconde chance avec une remise personnalisée, offrant juste assez d'incitation pour remporter la vente sans nuire à vos marges.

La fonctionnalité de seconde chance de Mollie vous aide à récupérer automatiquement ces ventes en un clic.

6. Optimisez le flux exclusivement mobile

Le commerce mobile représente désormais la grande majorité des ventes en Europe. Selon les données de Statista, d'ici 2025, les appareils mobiles généreront environ 77 % de toutes les visites sur les sites de commerce électronique. Si vos données spécifiques aux appareils montrent un taux de sortie élevé pour les utilisateurs mobiles, votre processus de paiement prend probablement trop de temps à se charger ou est trop complexe pour un petit écran.

Pour y remédier, vous pouvez utiliser PageSpeed Insights, qui montre l'expérience utilisateur d'une page sur mobile et sur ordinateur, puis fournit des suggestions pour améliorer la page. Les partenaires de paiement tels que Mollie vous permettent également de mettre en place des codes QR qui comblent le fossé entre la navigation sur ordinateur et le paiement sur mobile. Il est essentiel de s'assurer que les boutons sont faciles à utiliser avec le pouce et que le temps de chargement est inférieur à deux secondes pour maintenir l'intérêt des acheteurs mobiles.

7. Découvrez pourquoi (et où) ils quittent votre site

Si l'abandon du panier est un obstacle majeur, il est tout aussi important de comprendre pourquoi les acheteurs quittent votre site sans même commencer à remplir leur panier.

En analysant vos statistiques pour identifier les pages présentant les taux de sortie les plus élevés, vous pouvez déterminer ce qui pourrait dissuader les visiteurs. S'ils quittent une page produit spécifique, c'est peut-être parce que les informations ne sont pas claires. S'il s'agit d'une page d'informations sur la livraison, c'est peut-être parce que les coûts sont confus. Identifier ces points de désengagement élevés vous aide à résoudre le problème sous-jacent et à les inciter à continuer leur navigation.

8. Comprenez les méthodes de paiement préférées

Chaque client a son mode de paiement préféré, et si vous ne le proposez pas, il renoncera souvent à acheter. Les moyens de paiement idéaux dépendent souvent de la localisation de vos clients et de ce qu'ils achètent.

En examinant vos données de transaction avec un partenaire tel que Mollie, vous pouvez accéder à des données de paiement en temps réel pour voir exactement comment vos clients préfèrent payer, que ce soit par carte de crédit, via des héros locaux ou en achetant maintenant et en payant plus tard.

Un bon partenaire de paiement doit également vous aider à comprendre les données afin que vous puissiez les utiliser pour stimuler votre croissance.

9. Utilisez l'IA pour une personnalisation en temps réel

L'époque des vitrines statiques et uniformisées est en train de disparaître. La conversion moderne consiste à utiliser des données en temps réel pour façonner l'expérience client pendant qu'il navigue. Prenons l'exemple de la marque de soins de la peau The INKEY List, qui utilise son outil Breakout Analyser pour recueillir les commentaires des clients et proposer des plans de traitement personnalisés en temps réel.

Dans un avenir proche, nous verrons apparaître davantage de plateformes capables de repérer un client qui compare des manteaux d'hiver et de réorganiser automatiquement les pages et les processus de paiement afin de mettre ces articles en avant. Ou encore, si le système détecte un utilisateur d'iPhone tard dans la nuit, il pourrait déplacer Apple Pay en haut de la liste de manière dynamique, éliminant ainsi les frictions au moment où cela compte le plus. Si ce niveau de personnalisation dynamique reste nouveau pour de nombreuses entreprises, les outils qui le rendent possible sont de plus en plus accessibles.

10. Décoder les analyses de paiement

Les détails de vos données transactionnelles recèlent souvent les plus grandes opportunités de croissance. En examinant les raisons des refus de paiement et les taux de remboursement dans votre tableau de bord Mollie ou via des webhooks, vous pouvez repérer des schémas qui indiquent des problèmes techniques ou des filtres anti-fraude trop sensibles.

En résolvant ces problèmes cachés, vous pouvez instantanément débloquer des revenus qui étaient déjà à votre portée mais qui étaient bloqués par un simple obstacle technique.

Vous pouvez également accéder aux données à l'aide de l'application Mollie, qui propose une page de statistiques présentant les performances de votre entreprise, notamment les revenus au fil du temps, le nombre total de paiements, les comparaisons avec les périodes précédentes, et bien plus encore. Cela vous permet de toujours connaître précisément les performances de votre entreprise.

1. Maîtrisez les données géographiques pour réussir au niveau local

Comprendre où se trouvent vos acheteurs est la première étape pour établir une relation de confiance. En analysant les données géographiques, vous pouvez voir où vivent les visiteurs et comment ils préfèrent payer. Pour vous aider, vous devriez utiliser un système de paiement qui affiche automatiquement la langue et les méthodes de paiement préférées de vos clients, telles que iDEAL | Wero aux Pays-Bas ou Bancontact en Belgique.

Chez Mollie, nous avons aidé des entreprises à plus que doubler leurs taux de conversion en affichant automatiquement ces options localisées sur la base de données de localisation en temps réel à l'aide d'outils tels que GA4 et le tableau de bord Mollie.

2. Découvrez quand vos clients aiment acheter

Vous pouvez en apprendre beaucoup sur les habitudes de consommation de vos clients en analysant vos données afin de déterminer les moments précis où ils préfèrent faire leurs achats. Cela vous permet d'adapter vos activités marketing à leur rythme quotidien, par exemple en les ciblant pendant leur pause déjeuner ou lorsqu'ils consultent leurs réseaux sociaux le soir.

Avec les bons outils, tels que GA4 et un logiciel CRM, vous pouvez même personnaliser cette approche pour chaque acheteur. Si un client n'a pas effectué d'achat depuis un certain temps, les publicités de reciblage personnalisées basées sur son historique d'achat constituent un moyen efficace de le réengager et de l'inciter à renouveler ses achats.

3. Utilisez les données zero-party pour créer des marques appréciées

Avec la fin des cookies tiers, les données les plus précieuses proviennent de ce que les clients partagent volontairement.

Ces données zero-party comprennent des informations telles que les tailles, les préférences en matière de style ou les types de peau, partagées via des quiz interactifs sur le site ou des centres de préférences. En intégrant ces informations dans votre CRM, vous pouvez personnaliser l'ensemble de l'expérience d'achat.

Par exemple, si un client vous indique qu'il fait une taille moyenne, vous pouvez vous assurer qu'il ne verra plus jamais de notification « en rupture de stock » pour cette taille, ce qui rendra l'expérience client plus personnelle et mieux adaptée à ses besoins.

4. Identifiez (et corrigez) les facteurs qui poussent les clients à abandonner leur panier

Un client qui abandonne son panier est le signe que votre processus de paiement présente des difficultés.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles un client peut décider d'abandonner son panier : coûts imprévus, obligation de créer un compte, problèmes de sécurité, etc. La liste est longue.

Vous pouvez identifier précisément à quel moment les clients abandonnent leur panier en suivant les pages de sortie dans GA4 ou en observant où ils hésitent à l'aide de cartes thermiques telles que Hotjar. Une fois que vous avez identifié le point de friction, vous pouvez simplifier le processus en proposant des paiements en tant qu'invité ou en un clic afin de supprimer les frictions entre la navigation et l'achat.

Découvrez d'autres conseils et astuces pour réduire l'abandon des cartes dans notre guide complet sur l'optimisation du taux de conversion.

5. Récupérez vos revenus grâce au reciblage intelligent

Si un client abandonne son panier, les données vous indiquent exactement ce qu'il recherchait. Vous pouvez utiliser les détails des articles abandonnés et l'heure précise de l'abandon pour déclencher des efforts de récupération automatisés.

En utilisant l'analyse prédictive dans votre logiciel de marketing par e-mail, vous pouvez envoyer un e-mail de seconde chance avec une remise personnalisée, offrant juste assez d'incitation pour remporter la vente sans nuire à vos marges.

La fonctionnalité de seconde chance de Mollie vous aide à récupérer automatiquement ces ventes en un clic.

6. Optimisez le flux exclusivement mobile

Le commerce mobile représente désormais la grande majorité des ventes en Europe. Selon les données de Statista, d'ici 2025, les appareils mobiles généreront environ 77 % de toutes les visites sur les sites de commerce électronique. Si vos données spécifiques aux appareils montrent un taux de sortie élevé pour les utilisateurs mobiles, votre processus de paiement prend probablement trop de temps à se charger ou est trop complexe pour un petit écran.

Pour y remédier, vous pouvez utiliser PageSpeed Insights, qui montre l'expérience utilisateur d'une page sur mobile et sur ordinateur, puis fournit des suggestions pour améliorer la page. Les partenaires de paiement tels que Mollie vous permettent également de mettre en place des codes QR qui comblent le fossé entre la navigation sur ordinateur et le paiement sur mobile. Il est essentiel de s'assurer que les boutons sont faciles à utiliser avec le pouce et que le temps de chargement est inférieur à deux secondes pour maintenir l'intérêt des acheteurs mobiles.

7. Découvrez pourquoi (et où) ils quittent votre site

Si l'abandon du panier est un obstacle majeur, il est tout aussi important de comprendre pourquoi les acheteurs quittent votre site sans même commencer à remplir leur panier.

En analysant vos statistiques pour identifier les pages présentant les taux de sortie les plus élevés, vous pouvez déterminer ce qui pourrait dissuader les visiteurs. S'ils quittent une page produit spécifique, c'est peut-être parce que les informations ne sont pas claires. S'il s'agit d'une page d'informations sur la livraison, c'est peut-être parce que les coûts sont confus. Identifier ces points de désengagement élevés vous aide à résoudre le problème sous-jacent et à les inciter à continuer leur navigation.

8. Comprenez les méthodes de paiement préférées

Chaque client a son mode de paiement préféré, et si vous ne le proposez pas, il renoncera souvent à acheter. Les moyens de paiement idéaux dépendent souvent de la localisation de vos clients et de ce qu'ils achètent.

En examinant vos données de transaction avec un partenaire tel que Mollie, vous pouvez accéder à des données de paiement en temps réel pour voir exactement comment vos clients préfèrent payer, que ce soit par carte de crédit, via des héros locaux ou en achetant maintenant et en payant plus tard.

Un bon partenaire de paiement doit également vous aider à comprendre les données afin que vous puissiez les utiliser pour stimuler votre croissance.

9. Utilisez l'IA pour une personnalisation en temps réel

L'époque des vitrines statiques et uniformisées est en train de disparaître. La conversion moderne consiste à utiliser des données en temps réel pour façonner l'expérience client pendant qu'il navigue. Prenons l'exemple de la marque de soins de la peau The INKEY List, qui utilise son outil Breakout Analyser pour recueillir les commentaires des clients et proposer des plans de traitement personnalisés en temps réel.

Dans un avenir proche, nous verrons apparaître davantage de plateformes capables de repérer un client qui compare des manteaux d'hiver et de réorganiser automatiquement les pages et les processus de paiement afin de mettre ces articles en avant. Ou encore, si le système détecte un utilisateur d'iPhone tard dans la nuit, il pourrait déplacer Apple Pay en haut de la liste de manière dynamique, éliminant ainsi les frictions au moment où cela compte le plus. Si ce niveau de personnalisation dynamique reste nouveau pour de nombreuses entreprises, les outils qui le rendent possible sont de plus en plus accessibles.

10. Décoder les analyses de paiement

Les détails de vos données transactionnelles recèlent souvent les plus grandes opportunités de croissance. En examinant les raisons des refus de paiement et les taux de remboursement dans votre tableau de bord Mollie ou via des webhooks, vous pouvez repérer des schémas qui indiquent des problèmes techniques ou des filtres anti-fraude trop sensibles.

En résolvant ces problèmes cachés, vous pouvez instantanément débloquer des revenus qui étaient déjà à votre portée mais qui étaient bloqués par un simple obstacle technique.

Vous pouvez également accéder aux données à l'aide de l'application Mollie, qui propose une page de statistiques présentant les performances de votre entreprise, notamment les revenus au fil du temps, le nombre total de paiements, les comparaisons avec les périodes précédentes, et bien plus encore. Cela vous permet de toujours connaître précisément les performances de votre entreprise.

Cessez de deviner, commencez à vous développer

Considérez les données comme un ciseau que vous pouvez utiliser pour éliminer les problèmes qui freinent votre entreprise. Elles vous permettent de satisfaire les acheteurs, de rendre les clients plus heureux et de vendre plus efficacement.

Gérer une entreprise est rarement facile, mais une utilisation intelligente de vos données rend la tâche plus accessible.

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Chez Mollie, nous fournissons la solution de paiement simple dont vous avez besoin pour transformer vos données en croissance. Accédez à plus de 35 méthodes de paiement de premier plan, à un processus de paiement optimisé pour la conversion et à des analyses en temps réel conçues pour vous aider à vendre davantage.

Prêt à découvrir ce que vos données peuvent vous apporter ? Apprenez-en davantage sur les paiements avec Mollie.

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