10 sposobów na wykorzystanie danych, by zwiększyć konwersję

1. Opanuj dane geograficzne, by osiągnąć lokalny sukces  

Zrozumienie, gdzie znajdują się Twoi kupujący, to pierwszy krok do zbudowania zaufania. Analizując dane geograficzne, możesz sprawdzić, gdzie mieszkają Twoi odwiedzający i jak preferują płacić. Aby w tym pomóc, warto korzystać z procesu Checkout, który automatycznie wyświetla preferowany język i metody płatności klientów, takie jak iDEAL | Wero w Holandii lub Bancontact w Belgii. 

W Mollie pomogliśmy firmom ponad dwukrotnie zwiększyć współczynnik konwersji poprzez automatyczne wyświetlanie tych lokalnych opcji na podstawie danych o lokalizacji w czasie rzeczywistym, przy użyciu narzędzi takich jak GA4 i Mollie Dashboard.

2. Dowiedz się, kiedy Twoi klienci lubią kupować

Możesz dowiedzieć się wielu rzeczy o nawykach zakupowych swoich klientów, analizując dane w celu znalezienia konkretnych godzin, w których najchętniej robią zakupy. Ta wiedza pozwala dopasować działania marketingowe do ich codziennego rytmu, na przykład docierając do nich podczas przerwy na lunch lub gdy wieczorem przeglądają media społecznościowe. 

Dzięki odpowiednim narzędziom, takim jak GA4 i oprogramowanie CRM, możesz nawet spersonalizować te działania dla poszczególnych klientów. Jeśli klient od dłuższego czasu nic nie kupił, spersonalizowane reklamy retargetingowe oparte na historii jego zakupów są skutecznym sposobem na ponowne zaangażowanie i zachęcenie do kolejnych zakupów.

3. Wykorzystaj dane zero-party do budowania marek, które ludzie pokochają

Wraz z końcem plików cookie stron trzecich, najcenniejsze dane pochodzą z tego, czym klienci dobrowolnie się dzielą. 

Te dane zero-party obejmują takie informacje jak rozmiary, preferencje dotyczące stylu czy typy skóry, przekazywane za pośrednictwem interaktywnych quizów na stronie lub centrów preferencji. Wprowadzając te informacje do systemu CRM, możesz spersonalizować całe doświadczenie zakupowe.

Na przykład, jeśli klient poinformuje Cię, że nosi rozmiar M, możesz zadbać o to, aby już nigdy nie zobaczył powiadomienia o braku tego rozmiaru w magazynie, dzięki czemu doświadczenie zakupowe stanie się bardziej osobiste i dopasowane do jego potrzeb.

4. Zidentyfikuj (i wyeliminuj) przyczyny porzucania koszyków

Opuszczenie koszyka przez klienta to sygnał, że Twój proces płatności stawia przed nim przeszkody.

Istnieje wiele powodów, dla których klient może zdecydować się na porzucenie koszyka – nieoczekiwane koszty, wymóg założenia konta czy obawy o bezpieczeństwo. Ta lista się nie kończy. 

Możesz precyzyjnie wskazać miejsce, w którym użytkownicy rezygnują, śledząc strony wyjścia w GA4 lub obserwując, gdzie się wahają, za pomocą map cieplnych, takich jak Hotjar. Gdy zidentyfikujesz to wąskie gardło, możesz uprościć proces, oferując zakupy jako gość lub płatności jednym kliknięciem, aby usunąć bariery między przeglądaniem a zakupem.

Przeczytaj więcej wskazówek i trików na temat zmniejszania liczby porzucanych koszyków w naszym kompletnym przewodniku po optymalizacji współczynnika konwersji. 

5. Odzyskaj przychody dzięki inteligentnemu retargetingowi

Jeśli klient porzuci koszyk, dane podpowiedzą Ci dokładnie, czego szukał. Możesz wykorzystać szczegóły porzuconego przedmiotu i konkretny czas opuszczenia strony, aby uruchomić automatyczne działania ratunkowe. 

Korzystając z analityki predykcyjnej w swoim oprogramowaniu do e-mail marketingu, możesz wysłać wiadomość