1. Geo-Daten für den lokalen Erfolg meistern
Zu verstehen, wo sich Ihre Käufer befinden, ist der erste Schritt zum Aufbau von Vertrauen. Durch die Analyse von Geo-Daten sehen Sie, wo Besuchende wohnen und wie sie am liebsten bezahlen. Um dies zu unterstützen, sollten Sie einen Checkout verwenden, der automatisch die bevorzugte Sprache und Zahlungsmethoden Ihrer Kunden anzeigt, wie z. B. iDEAL | Wero in den Niederlanden oder Bancontact in Belgien.
Bei Mollie haben wir Unternehmen geholfen, ihre Conversion-Raten mehr als zu verdoppeln, indem wir diese lokalisierten Optionen basierend auf Echtzeit-Standortdaten automatisch mithilfe von Tools wie GA4 und dem Mollie Dashboard eingeblendet haben.
2. Entdecken Sie, wann Ihre Kunden gerne kaufen
Durch die Analyse Ihrer Daten, um die spezifischen Zeiten zu finden, zu denen Ihre Kunden am liebsten einkaufen, können Sie viel über deren Kaufgewohnheiten erfahren. Dieses Wissen ermöglicht es Ihnen, Ihre Marketingaktivitäten an deren Tagesrhythmus anzupassen, indem Sie sie beispielsweise während der Mittagspause oder beim Scrollen durch ihre sozialen Medien am Abend ansprechen.
Mit den richtigen Tools, wie GA4 und CRM-Software, können Sie dies sogar für einzelne Käufer personalisieren. Wenn ein Kunde schon länger nichts gekauft hat, sind personalisierte Retargeting-Anzeigen basierend auf seiner Kaufhistorie eine effektive Methode, ihn erneut zu binden und Wiederholungskäufe zu fördern.
3. Nutzen Sie Zero-Party-Daten, um beliebte Marken aufzubauen
Mit dem Ende von Drittanbieter-Cookies stammen die wertvollsten Daten aus dem, was Kunden freiwillig teilen.
Diese Zero-Party-Daten umfassen Informationen wie Größen, Stilpräferenzen oder Hauttypen, die über interaktive Website-Quizze oder Präferenzzentren geteilt werden. Indem Sie diese Informationen in Ihr CRM einspeisen, können Sie das gesamte Einkaufserlebnis personalisieren.
Wenn Ihnen ein Kunde beispielsweise mitteilt, dass er Größe Medium trägt, können Sie sicherstellen, dass ihm nie wieder eine „Nicht auf Lager“-Benachrichtigung für diese Größe angezeigt wird, wodurch sich das Kundenerlebnis persönlicher und auf seine Bedürfnisse zugeschnitten anfühlt.
4. Identifizieren (und beheben) Sie die Auslöser für den Warenkorbabbruch
Wenn ein Kunde seinen Warenkorb verlässt, ist das ein Zeichen dafür, dass Ihr Checkout-Prozess Reibungspunkte aufweist.
Es gibt viele Gründe, warum sich ein Kunde entscheiden könnte, seinen Warenkorb abzubrechen – unerwartete Kosten, die Notwendigkeit der Kontoerstellung und Sicherheitsbedenken. Die Liste ist lang.
Sie können genau feststellen, wo der Abbruch erfolgt, indem Sie Exit-Seiten in GA4 verfolgen oder beobachten, wo Kunden zögern, mithilfe von Heatmaps wie Hotjar. Sobald Sie den Engpass identifiziert haben, können Sie den Prozess vereinfachen, indem Sie Gast-Checkouts oder One-Click-Zahlungen anbieten, um die Reibung zwischen dem Browsen und dem Kauf zu beseitigen.
Lesen Sie mehr Tipps und Tricks zur Reduzierung von Warenkorbabbrüchen in unserem vollständigen Leitfaden zur Conversion-Rate-Optimierung.
5. Umsatzwiederherstellung durch intelligentes Retargeting
Wenn ein Kunde seinen Warenkorb abbricht, verraten Ihnen die Daten genau, wonach er gesucht hat. Sie können die Details des abgebrochenen Artikels und den genauen Zeitpunkt des Abbruchs nutzen, um automatisierte Rückgewinnungsbemühungen auszulösen.
Durch den Einsatz von Predictive Analytics in Ihrer E-Mail-Marketing-Software können Sie eine „zweite Chance“-E-Mail mit einem personalisierten Rabatt versenden, der gerade genug Anreiz bietet, den Verkauf zu gewinnen, ohne Ihre Margen zu beeinträchtigen.
Mollies eigene „Zweite-Chance“-Funktion hilft Ihnen, diese Verkäufe automatisch mit einem Klick wiederherzustellen.
6. Optimieren Sie für den Mobile-Only-Flow
Der mobile Handel macht mittlerweile den Großteil der europäischen Verkäufe aus. Daten von Statista zeigen, dass mobile Geräte ab 2025 schätzungsweise 77 % aller E-Commerce-Website-Besuche generieren. Wenn Ihre gerätespezifischen Daten eine hohe Exit-Rate für mobile Nutzende zeigen, lädt Ihr Checkout wahrscheinlich zu lange oder ist zu komplex für einen kleinen Bildschirm.
Um dies zu beheben, können Sie PageSpeed Insights verwenden, das die User Experience einer Seite sowohl auf Mobil- als auch auf Desktop-Geräten anzeigt und dann Vorschläge zur Verbesserung der Seite liefert. Zahlungsanbieter wie Mollie ermöglichen Ihnen auch die Implementierung von QR-Codes, die die Lücke zwischen dem Browsen am Desktop und dem Bezahlen über das Mobilgerät schließen. Es ist unerlässlich, dass Schaltflächen „daumenfreundlich“ sind und die Ladezeiten unter zwei Sekunden liegen, um mobile Käufer engagiert zu halten.
7. Entdecken Sie, warum (und wo) sie abspringen
Während der Warenkorbabbruch eine große Hürde darstellt, ist es ebenso wichtig zu verstehen, warum Käufer Ihre Website verlassen, ohne überhaupt mit dem Befüllen ihres Warenkorbs begonnen zu haben.
Durch die Analyse Ihrer Analytics, um die Seiten mit den höchsten Exit-Raten zu identifizieren, können Sie feststellen, was Besuchende möglicherweise vertreibt. Wenn sie auf einer bestimmten Produktseite abspringen, sind die Informationen möglicherweise nicht klar. Wenn es sich um eine Seite mit Versandinformationen handelt, sind die Kosten möglicherweise verwirrend. Die Identifizierung dieser Punkte mit hoher Abbruchrate hilft Ihnen, das zugrunde liegende Problem zu beheben und sie beim Browsen zu halten.
8. Die bevorzugten Zahlungsmethoden verstehen
Jeder Käufer hat eine bevorzugte Zahlungsweise, und wenn Sie diese nicht anbieten, werden die Kunden oft nicht kaufen. Die idealen Zahlungsmethoden hängen oft davon ab, wo sich Ihre Kunden befinden und was sie kaufen.
Indem Sie Ihre Transaktionsdaten mit einem Partner wie Mollie analysieren, erhalten Sie Zugriff auf Echtzeit-Zahlungsdaten, um genau zu sehen, wie Ihre Kunden am liebsten bezahlen – sei es per Kreditkarte, lokalen Zahlungsverfahren oder Buy Now, Pay Later.
Ein guter Zahlungsanbieter sollte Ihnen auch dabei helfen, die Daten zu verstehen, damit Sie sie zur Wachstumsförderung nutzen können.
9. KI für Echtzeit-Personalisierung nutzen
Die Zeiten des statischen, für alle gleichen Online-Shops sind vorbei. Moderne Conversion dreht sich darum, Echtzeit-Daten zu verwenden, um das Kundenerlebnis während des Browsens zu gestalten. Nehmen Sie die Hautpflegemarke The INKEY List, die ihr Breakout Analyser Tool nutzt, um Kundeneingaben zu sammeln und in Echtzeit personalisierte Behandlungspläne bereitzustellen.
In naher Zukunft werden wir mehr Plattformen sehen, die einen Kunden, der Wintermäntel vergleicht, erkennen und Seiten sowie Checkout-Flows automatisch neu anordnen können, um diese Artikel prominent zu platzieren. Oder, wenn das System spät in der Nacht einen iPhone-Nutzer erkennt, könnte es Apple Pay dynamisch an den Anfang der Liste verschieben und so Reibungsverluste genau dann beseitigen, wenn es am wichtigsten ist. Obwohl dieses Niveau der dynamischen Anpassung für viele Unternehmen noch neu ist, werden die Tools, die dies ermöglichen, immer zugänglicher.
10. Zahlungsanalysen entschlüsseln
Das Kleingedruckte Ihrer Transaktionsdaten verbirgt oft die größten Wachstumschancen. Indem Sie sich die Gründe für Zahlungsablehnungen und die Rückerstattungsraten in Ihrem Mollie Dashboard oder über Webhooks ansehen, können Sie Muster erkennen, die auf technische Störungen oder zu sensible Betrugsfilter hinweisen.
Die Behebung dieser verborgenen Probleme ermöglicht es Ihnen, sofort Umsätze freizuschalten, die bereits vor Ihrer Tür standen, aber durch eine einfache technische Barriere blockiert wurden.
Sie können Daten auch über die Mollie App abrufen, die eine Statistikseite bietet, die Ihre Geschäftsperformance anzeigt, einschließlich Umsatz im Zeitverlauf, der Gesamtzahl der Zahlungen, Vergleichen mit früheren Perioden und mehr. Dies hilft Ihnen, immer genau zu wissen, wie das Geschäft läuft.
