Master geo-data voor lokaal succes
Begrijpen waar je klanten zich bevinden, is de eerste stap naar het opbouwen van vertrouwen. Door geo-data te analyseren, zie je waar bezoekers wonen en hoe ze het liefst betalen. Om dit te vergemakkelijken, zou je een checkout moeten gebruiken die automatisch de voorkeurstaal en -betaalmethoden van je klanten toont, zoals iDEAL | Wero in Nederland of Bancontact in België.
Bij Mollie hebben we bedrijven geholpen hun conversiepercentages meer dan te verdubbelen door deze gelokaliseerde opties automatisch te tonen op basis van realtime locatiegegevens, met behulp van tools zoals GA4 en het Mollie Dashboard.
Ontdek wanneer je klanten graag kopen
Je kunt veel ontdekken over de koopgewoonten van je klanten door je data te analyseren om de specifieke tijden te vinden waarop ze het liefst winkelen. Door dit te weten, kun je je marketingactiviteiten afstemmen op hun dagelijkse ritmes, zoals door hen te targeten tijdens lunchpauzes of terwijl ze 's avonds hun sociale media bekijken.
Met de juiste tools, zoals GA4 en CRM-software, kun je dit zelfs personaliseren voor individuele shoppers. Als een klant al een tijdje niets heeft gekocht, zijn gepersonaliseerde retargeting-advertenties op basis van hun aankoopgeschiedenis een effectieve manier om hen opnieuw te betrekken en herhaalaankopen te stimuleren.
Gebruik zero-party data om geliefde merken op te bouwen
Met het einde van third-party cookies komt de meest waardevolle data van wat klanten gewillig delen.
Deze zero-party data omvat informatie zoals maten, stijlvoorkeuren of huidtypes die worden gedeeld via interactieve sitequizzen of voorkeurencentra. Door deze informatie in je CRM te verwerken, kun je de gehele winkelervaring personaliseren.
Als een klant je bijvoorbeeld vertelt dat hij maat medium heeft, kun je ervoor zorgen dat hij nooit meer een 'niet op voorraad'-melding voor die maat ziet, waardoor de klantervaring persoonlijker en afgestemd op hun behoeften aanvoelt.
Identificeer (en los op) triggers voor winkelwagenverlating
Een klant die zijn winkelwagen verlaat, is een signaal dat je checkoutproces frictie bevat.
Er zijn veel redenen waarom een klant zou kunnen besluiten zijn winkelwagen te verlaten – onverwachte kosten, de verplichting om een account aan te maken en beveiligingsproblemen. De lijst is eindeloos.
Je kunt precies vaststellen waar ze afhaken door exit-pagina's in GA4 te volgen of door te kijken waar ze aarzelen met behulp van heatmaps zoals Hotjar. Zodra je het knelpunt hebt geïdentificeerd, kun je het proces vereenvoudigen door gast-checkouts of één-klik-betalingen aan te bieden om frictie tussen browsen en kopen te verwijderen.
Lees meer tips en tricks om winkelwagenverlating te verminderen in onze complete gids voor conversie-optimalisatie.
5. Herwin omzet met intelligente retargeting
Als een klant zijn winkelwagen verlaat, vertelt de data je precies waarnaar hij op zoek was. Je kunt de details van het verlaten artikel en het specifieke moment van verlating gebruiken om geautomatiseerde herstelpogingen te triggeren.
Door voorspellende analyses in je e-mailmarketingsoftware te gebruiken, kun je een 'tweede kans'-e-mail sturen met een gepersonaliseerde korting, die net genoeg stimulans biedt om de verkoop binnen te halen zonder je marges te schaden.
Mollie's eigen tweede kans-functie helpt je deze verkopen automatisch te herwinnen met één druk op de knop.
Optimaliseer voor de 'mobile-only' stroom
Mobiele handel is nu goed voor het overgrote deel van de Europese verkopen. Vanaf 2025 blijkt uit Statista-data dat mobiele apparaten naar schatting 77% van alle e-commerce websitebezoeken genereren. Als je apparaat-specifieke data een hoog exit-percentage voor mobiele gebruikers toont, laadt je checkout waarschijnlijk te langzaam of is deze te complex voor een klein scherm.
Om dit op te lossen, kun je PageSpeed Insights gebruiken, dat de gebruikerservaring van een pagina op zowel mobiel als desktop toont, en vervolgens suggesties geeft over hoe je de pagina kunt verbeteren. Betaalpartners zoals Mollie stellen je ook in staat om QR-codes te implementeren die de kloof overbruggen tussen browsen op desktop en betalen via mobiel. Het is essentieel dat knoppen 'duimvriendelijk' zijn en laadtijden onder de twee seconden blijven om mobiele shoppers betrokken te houden.
Ontdek waarom (en waar) ze vertrekken
Hoewel winkelwagenverlating een grote horde is, is het net zo belangrijk om te begrijpen waarom shoppers je site verlaten zonder zelfs maar hun winkelmandje te vullen.
Door je analyses te bekijken om de pagina's met de hoogste exit-percentages te identificeren, kun je bepalen wat bezoekers mogelijk wegjaagt. Als ze vertrekken bij een specifieke productpagina, is de informatie misschien niet duidelijk. Als het een pagina met verzendinformatie is, dan zijn de kosten misschien verwarrend. Het identificeren van deze 'high-drop-off' punten helpt je het onderliggende probleem op te lossen en hen te laten blijven browsen.
Begrijp de voorkeursbetaalmethoden
Elke shopper heeft een favoriete manier van betalen, en als je die niet aanbiedt, kopen ze vaak niet. De ideale betaalmethoden hangen vaak af van waar je klanten zijn en wat ze kopen.
Door naar je transactiedata te kijken met een partner als Mollie, krijg je toegang tot realtime betalingsdata om precies te zien hoe je klanten het liefst betalen – of dat nu creditcards, lokale 'helden' of 'koop nu, betaal later'-opties zijn.
Een goede betaalpartner zou je ook moeten helpen de data te begrijpen, zodat je deze kunt gebruiken om groei te stimuleren.
Gebruik AI voor realtime personalisatie
De dagen van de statische, 'one-size-fits-all' etalage zijn voorbij. Moderne conversie draait om het gebruik van realtime data om de klantervaring vorm te geven terwijl ze browsen. Neem het huidverzorgingsmerk The INKEY List, dat hun Breakout Analyser tool gebruikt om input van klanten te verzamelen en in realtime gepersonaliseerde behandelplannen te bieden.
In de nabije toekomst zullen we meer platforms zien die een klant kunnen spotten die winterjassen vergelijkt en automatisch pagina's en checkout-flows kunnen herschikken om die items vooraan en in het midden te houden. Of, als het systeem een iPhone-gebruiker laat op de avond detecteert, zou het Apple Pay dynamisch naar de top van de lijst kunnen verplaatsen, waardoor wrijving precies wordt weggenomen wanneer het er het meest toe doet. Hoewel dit niveau van dynamische aanpassing voor veel bedrijven nog nieuw is, worden de tools om dit mogelijk te maken steeds toegankelijker.
. Ontcijfer betalingsanalyses
De kleine lettertjes van je transactiedata verbergen vaak de grootste groeikansen. Door te kijken naar redenen voor geweigerde betalingen en terugbetalingspercentages in je Mollie Dashboard of via webhooks, kun je patronen herkennen die duiden op technische storingen of te gevoelige fraudefilters.
Het aanpakken van deze verborgen problemen stelt je in staat direct omzet te ontsluiten die al voor de deur stond, maar geblokkeerd werd door een eenvoudige technische barrière.
Je kunt ook data raadplegen via de Mollie App, die een statistiekenpagina biedt met je bedrijfsprestaties, inclusief omzet over tijd, het totale aantal betalingen, vergelijkingen met voorgaande periodes en meer. Dit helpt je om altijd precies te weten hoe het bedrijf presteert.
