10 modi per usare i dati per aumentare le conversioni

1. Padroneggia i dati geografici per un successo localizzato

Capire dove si trovano i tuoi acquirenti è il primo passo per costruire la fiducia. Analizzando i dati geografici, puoi vedere dove vivono i visitatori e come preferiscono pagare. Per aiutarti, dovresti usare un checkout che mostri automaticamente la lingua e i metodi di pagamento preferiti dai tuoi clienti, come iDEAL | Wero nei Paesi Bassi o Bancontact in Belgio.

Noi di Mollie abbiamo aiutato le aziende a raddoppiare i loro tassi di conversione mostrando automaticamente queste opzioni localizzate in base ai dati di localizzazione in tempo reale usando strumenti come GA4 e la Mollie Dashboard.

2. Scopri quando i tuoi clienti amano fare acquisti

Puoi scoprire molto sulle abitudini di spesa dei tuoi clienti analizzando i tuoi dati per individuare i momenti specifici in cui preferiscono fare acquisti. Sapere questo ti permette di adattare le tue attività di marketing ai loro ritmi quotidiani, ad esempio rivolgendoti a loro durante la pausa pranzo o mentre scorrono i social la sera.

Con gli strumenti giusti, come GA4 e il software CRM, puoi persino personalizzare questo aspetto per i singoli acquirenti. Se un cliente non compra da un po', gli annunci di retargeting personalizzati in base alla sua cronologia degli acquisti sono un modo efficace per coinvolgerlo nuovamente e stimolare acquisti ripetuti.

3. Usa i dati zero-party per creare marchi amati

Con la fine dei cookie di terze parti, i dati più preziosi provengono da quelli che i clienti condividono volontariamente.

Questi dati zero-party includono informazioni come taglie, preferenze di stile o tipi di pelle condivise attraverso quiz interattivi sul sito o centri di preferenze. Inserendo queste informazioni nel tuo CRM, puoi personalizzare l'intera esperienza di acquisto.

Ad esempio, se un cliente ti dice che indossa una taglia media, puoi assicurarti che non veda mai più una notifica di “esaurito” per quella taglia, rendendo l'esperienza del cliente più personale e su misura per le sue esigenze.

4. Identifica (e risolvi) i fattori che portano all'abbandono del carrello

Un acquirente che abbandona il carrello è un segnale che il tuo processo di checkout presenta delle difficoltà.

Ci sono un sacco di motivi per cui un cliente potrebbe decidere di abbandonare il carrello: costi inaspettati, requisiti per la creazione di un account e preoccupazioni relative alla sicurezza. L'elenco potrebbe continuare.

Puoi individuare esattamente dove abbandonano il carrello monitorando le pagine di uscita in GA4 o osservando dove esitano utilizzando mappe di calore come Hotjar. Una volta identificato il punto critico, puoi semplificare il processo offrendo checkout come ospite o pagamenti con un solo clic per eliminare gli attriti tra la navigazione e l'acquisto.

Leggi altri consigli e trucchi per ridurre l'abbandono della carta nella nostra guida completa all'ottimizzazione del tasso di conversione.

5. Recupera le entrate con il retargeting intelligente

Se un cliente abbandona il carrello, i dati ti dicono esattamente cosa stava cercando. Puoi usare i dettagli dell’articolo abbandonato e il momento specifico dell'abbandono per attivare iniziative di recupero automatizzate.

Usando l'analisi predittiva nel tuo software di email marketing, puoi mandare un'email di seconda opportunità con uno sconto personalizzato, offrendo un incentivo sufficiente per conquistare la vendita senza intaccare i tuoi margini.

La funzionalità di seconda opportunità di Mollie ti aiuta a recuperare automaticamente queste vendite con un semplice clic.

6. Ottimizza per il flusso solo mobile

Il commercio mobile rappresenta ora la stragrande maggioranza delle vendite europee. Secondo i dati di Statista, entro il 2025 i dispositivi mobili genereranno circa il 77% di tutte le visite ai siti di e-commerce. Se i tuoi dati specifici sui dispositivi mostrano un alto tasso di abbandono per gli utenti mobili, probabilmente il tuo checkout impiega troppo tempo a caricarsi o è troppo complesso per uno schermo piccolo.

Per risolvere questo problema, puoi usare PageSpeed Insights, che mostra l'esperienza utente di una pagina sia su dispositivi mobili che desktop, fornendo poi suggerimenti su come migliorarla. Partner di pagamento come Mollie ti permettono anche di implementare codici QR che colmano il divario tra la navigazione desktop e il pagamento mobile. Assicurarsi che i pulsanti siano facili da usare con il pollice e che i tempi di caricamento siano inferiori a due secondi è essenziale per mantenere l'interesse degli acquirenti mobili.

7. Scopri perché (e dove) se ne vanno

Sebbene l'abbandono del carrello sia un ostacolo importante, è altrettanto importante capire perché gli acquirenti lasciano il tuo sito senza nemmeno iniziare a riempire il carrello.

Analizzando i tuoi dati analitici per identificare le pagine con i tassi di uscita più elevati, puoi determinare cosa potrebbe allontanare i visitatori. Se abbandonano il sito su una pagina di prodotto specifica, forse le informazioni non sono chiare. Se si tratta di una pagina con le informazioni sulla spedizione, forse i costi sono confusi. Identificare questi punti di abbandono elevato ti aiuta a risolvere il problema di fondo e a far sì che continuino a navigare.

8. Comprendi i metodi di pagamento preferiti

Ogni acquirente ha un metodo di pagamento preferito e, se non lo offri, spesso non acquisterà. I metodi di pagamento ideali dipendono spesso da dove si trovano i tuoi clienti e da cosa acquistano.

Esaminando i tuoi dati di transazione con un partner come Mollie, puoi accedere ai dati di pagamento in tempo reale per vedere esattamente come i tuoi clienti preferiscono pagare, che si tratti di carte di credito, eroi locali o acquista ora, paga dopo.

Un buon partner di pagamento dovrebbe anche aiutarti a capire i dati in modo da poterli utilizzare per stimolare la crescita.

9. Usa l'intelligenza artificiale per la personalizzazione in tempo reale

I giorni dei negozi statici e uguali per tutti stanno finendo. La conversione moderna consiste nell'utilizzare i dati in tempo reale per modellare l'esperienza del cliente mentre naviga. Prendiamo ad esempio il marchio di prodotti per la cura della pelle The INKEY List, che utilizza il suo strumento Breakout Analyser per raccogliere i feedback dei clienti e fornire piani di trattamento personalizzati in tempo reale.

Nel prossimo futuro, vedremo sempre più piattaforme in grado di individuare un cliente che sta confrontando i cappotti invernali e di riordinare automaticamente le pagine e i flussi di checkout per mantenere tali articoli in primo piano. Oppure, se il sistema rileva un utente iPhone a tarda notte, potrebbe spostare dinamicamente Apple Pay in cima alla lista, eliminando gli attriti proprio quando è più importante. Sebbene questo livello di personalizzazione dinamica sia ancora una novità per molte aziende, gli strumenti che lo rendono possibile stanno diventando sempre più accessibili.

10. Decodifica le analisi dei pagamenti

I dettagli dei tuoi dati di transazione spesso nascondono le maggiori opportunità di crescita. Osservando i motivi del rifiuto dei pagamenti e i tassi di rimborso nella tua Mollie Dashboard o tramite webhook, puoi individuare modelli che indicano problemi tecnici o filtri antifrode troppo sensibili.

Affrontare questi problemi nascosti ti consente di sbloccare immediatamente entrate che erano già a portata di mano ma bloccate da una semplice barriera tecnica.

Puoi anche accedere ai dati utilizzando l'app Mollie, che offre una pagina di statistiche che mostra le prestazioni della tua attività, inclusi i ricavi nel tempo, il numero totale di pagamenti, i confronti con i periodi precedenti e altro ancora. Questo ti aiuta a sapere sempre esattamente come sta andando la tua attività.