Conversie optimaliseren met A/B-testen: Een gids voor eCommerce bedrijven

Conversie optimaliseren met A/B-testen: Een gids voor eCommerce bedrijven

Conversie optimaliseren met A/B-testen: Een gids voor eCommerce bedrijven

Conversie optimaliseren met A/B-testen: Een gids voor eCommerce bedrijven

Deze gids neemt je mee door de wereld van A/B-testen, met inbegrip van veelgemaakte fouten en een overzicht van welke A/B-tests het meest gunstig zijn voor jouw online winkel.

Deze gids neemt je mee door de wereld van A/B-testen, met inbegrip van veelgemaakte fouten en een overzicht van welke A/B-tests het meest gunstig zijn voor jouw online winkel.

Conversie

10 mrt. 2021

Nick Knuppe

Head of product marketing

A/B-tests kunnen helpen om de conversieratio van je eCommerce bedrijf te verhogen. Maar hoe werkt A/B-testen en waar moet je beginnen met testen? Deze gids laat je de fijne kneepjes van A/B-testen zien, inclusief een blik op enkele veelvoorkomende fouten en een overzicht van de A/B-tests die het meeste voordeel opleveren voor jouw webshop.

A/B-tests kunnen helpen om de conversieratio van je eCommerce bedrijf te verhogen. Maar hoe werkt A/B-testen en waar moet je beginnen met testen? Deze gids laat je de fijne kneepjes van A/B-testen zien, inclusief een blik op enkele veelvoorkomende fouten en een overzicht van de A/B-tests die het meeste voordeel opleveren voor jouw webshop.

A/B-tests kunnen helpen om de conversieratio van je eCommerce bedrijf te verhogen. Maar hoe werkt A/B-testen en waar moet je beginnen met testen? Deze gids laat je de fijne kneepjes van A/B-testen zien, inclusief een blik op enkele veelvoorkomende fouten en een overzicht van de A/B-tests die het meeste voordeel opleveren voor jouw webshop.

A/B-tests kunnen helpen om de conversieratio van je eCommerce bedrijf te verhogen. Maar hoe werkt A/B-testen en waar moet je beginnen met testen? Deze gids laat je de fijne kneepjes van A/B-testen zien, inclusief een blik op enkele veelvoorkomende fouten en een overzicht van de A/B-tests die het meeste voordeel opleveren voor jouw webshop.

Wat is A/B-testen?

A/B testen is een hulpmiddel om erachter te komen hoe je website, online winkel of andere online kanalen het beste kunnen aanspreken op je potentiële klanten. Tijdens een A/B-test test je tegelijkertijd twee verschillende versies van een enkele pagina om te zien hoe verschillen in ontwerpelementen het gedrag van je klanten beïnvloeden. Dit kunnen verschillen zijn in:

  • kleuren

  • plaatsing van call-to-action (CTA)-knoppen op het scherm

  • tekstgrootte

  • toon van de tekst

  • pagina navigatie

Je presenteert beide versies (A en B) aan verschillende gebruikersgroepen. Daarna analyseer je hoe gebruikers zich gedragen op elke versie van de site. Op basis van een aantal criteria, zoals kijktijd of bouncepercentage, kun je bepalen welke versie beter geschikt is om je zakelijke doelen te bereiken.

A/B testen is een hulpmiddel om erachter te komen hoe je website, online winkel of andere online kanalen het beste kunnen aanspreken op je potentiële klanten. Tijdens een A/B-test test je tegelijkertijd twee verschillende versies van een enkele pagina om te zien hoe verschillen in ontwerpelementen het gedrag van je klanten beïnvloeden. Dit kunnen verschillen zijn in:

  • kleuren

  • plaatsing van call-to-action (CTA)-knoppen op het scherm

  • tekstgrootte

  • toon van de tekst

  • pagina navigatie

Je presenteert beide versies (A en B) aan verschillende gebruikersgroepen. Daarna analyseer je hoe gebruikers zich gedragen op elke versie van de site. Op basis van een aantal criteria, zoals kijktijd of bouncepercentage, kun je bepalen welke versie beter geschikt is om je zakelijke doelen te bereiken.

A/B testen is een hulpmiddel om erachter te komen hoe je website, online winkel of andere online kanalen het beste kunnen aanspreken op je potentiële klanten. Tijdens een A/B-test test je tegelijkertijd twee verschillende versies van een enkele pagina om te zien hoe verschillen in ontwerpelementen het gedrag van je klanten beïnvloeden. Dit kunnen verschillen zijn in:

  • kleuren

  • plaatsing van call-to-action (CTA)-knoppen op het scherm

  • tekstgrootte

  • toon van de tekst

  • pagina navigatie

Je presenteert beide versies (A en B) aan verschillende gebruikersgroepen. Daarna analyseer je hoe gebruikers zich gedragen op elke versie van de site. Op basis van een aantal criteria, zoals kijktijd of bouncepercentage, kun je bepalen welke versie beter geschikt is om je zakelijke doelen te bereiken.

A/B testen is een hulpmiddel om erachter te komen hoe je website, online winkel of andere online kanalen het beste kunnen aanspreken op je potentiële klanten. Tijdens een A/B-test test je tegelijkertijd twee verschillende versies van een enkele pagina om te zien hoe verschillen in ontwerpelementen het gedrag van je klanten beïnvloeden. Dit kunnen verschillen zijn in:

  • kleuren

  • plaatsing van call-to-action (CTA)-knoppen op het scherm

  • tekstgrootte

  • toon van de tekst

  • pagina navigatie

Je presenteert beide versies (A en B) aan verschillende gebruikersgroepen. Daarna analyseer je hoe gebruikers zich gedragen op elke versie van de site. Op basis van een aantal criteria, zoals kijktijd of bouncepercentage, kun je bepalen welke versie beter geschikt is om je zakelijke doelen te bereiken.

Waarom is A/B-testen belangrijk in eCommerce?

A/B-tests (ook bekend als split tests) zijn een gangbaar instrument in online marketing. Ze bieden bedrijven de mogelijkheid om verschillende versies van hun nieuwsbrief, sociale media advertenties of Google advertenties te testen. A/B-testing is net zo belangrijk in eCommerce. Met de juiste tests kun je snel de conversieratio van je online shop verbeteren en de verkoop verhogen.

A/B-testing: Een voorbeeld uit eCommerce

Bedrijven bereiken een hoge conversieratio door meer potentiële klanten om te zetten in daadwerkelijke betalende klanten. Dit vergt vaak meer dan alleen goede producten bieden en uitgebreide informatie verstrekken. Het ontwerp van je site en de CTA-knoppen zijn net zo belangrijk om bezoekers aan te moedigen een aankoop te doen. De grootte, kleur en positie van de CTA-knoppen kunnen allemaal beïnvloeden of potentiële klanten erop klikken. A/B-tests zijn een ideale manier om vast te stellen wat het beste werkt. Ze helpen je om vele verschillende vragen over de lay-out van je online shop te beantwoorden, zoals deze:

  • Zijn de ontwerpen van de kopjes en afbeeldingen aantrekkelijk genoeg?

  • Is de tekst in de breadcrumbs goed leesbaar (een passend lettertype, lengte, etc.)?

  • Geven je klanten de voorkeur aan bestellen via een one-page checkout of een multi-page checkout?

  • Zijn alle kosten direct zichtbaar of verlaten potentiële klanten het afrekenproces omdat verzendkosten verborgen zijn en pas later in het proces verschijnen?

Dit zijn allemaal perfecte scenario's voor het gebruiken van A/B-testing, waarmee je continu veranderingen die je aanbrengt in je online shop kunt testen en optimaliseren. De versie die leidt tot sterkere verkopen is de juiste keuze voor jouw winkel.

A/B-tests (ook bekend als split tests) zijn een gangbaar instrument in online marketing. Ze bieden bedrijven de mogelijkheid om verschillende versies van hun nieuwsbrief, sociale media advertenties of Google advertenties te testen. A/B-testing is net zo belangrijk in eCommerce. Met de juiste tests kun je snel de conversieratio van je online shop verbeteren en de verkoop verhogen.

A/B-testing: Een voorbeeld uit eCommerce

Bedrijven bereiken een hoge conversieratio door meer potentiële klanten om te zetten in daadwerkelijke betalende klanten. Dit vergt vaak meer dan alleen goede producten bieden en uitgebreide informatie verstrekken. Het ontwerp van je site en de CTA-knoppen zijn net zo belangrijk om bezoekers aan te moedigen een aankoop te doen. De grootte, kleur en positie van de CTA-knoppen kunnen allemaal beïnvloeden of potentiële klanten erop klikken. A/B-tests zijn een ideale manier om vast te stellen wat het beste werkt. Ze helpen je om vele verschillende vragen over de lay-out van je online shop te beantwoorden, zoals deze:

  • Zijn de ontwerpen van de kopjes en afbeeldingen aantrekkelijk genoeg?

  • Is de tekst in de breadcrumbs goed leesbaar (een passend lettertype, lengte, etc.)?

  • Geven je klanten de voorkeur aan bestellen via een one-page checkout of een multi-page checkout?

  • Zijn alle kosten direct zichtbaar of verlaten potentiële klanten het afrekenproces omdat verzendkosten verborgen zijn en pas later in het proces verschijnen?

Dit zijn allemaal perfecte scenario's voor het gebruiken van A/B-testing, waarmee je continu veranderingen die je aanbrengt in je online shop kunt testen en optimaliseren. De versie die leidt tot sterkere verkopen is de juiste keuze voor jouw winkel.

A/B-tests (ook bekend als split tests) zijn een gangbaar instrument in online marketing. Ze bieden bedrijven de mogelijkheid om verschillende versies van hun nieuwsbrief, sociale media advertenties of Google advertenties te testen. A/B-testing is net zo belangrijk in eCommerce. Met de juiste tests kun je snel de conversieratio van je online shop verbeteren en de verkoop verhogen.

A/B-testing: Een voorbeeld uit eCommerce

Bedrijven bereiken een hoge conversieratio door meer potentiële klanten om te zetten in daadwerkelijke betalende klanten. Dit vergt vaak meer dan alleen goede producten bieden en uitgebreide informatie verstrekken. Het ontwerp van je site en de CTA-knoppen zijn net zo belangrijk om bezoekers aan te moedigen een aankoop te doen. De grootte, kleur en positie van de CTA-knoppen kunnen allemaal beïnvloeden of potentiële klanten erop klikken. A/B-tests zijn een ideale manier om vast te stellen wat het beste werkt. Ze helpen je om vele verschillende vragen over de lay-out van je online shop te beantwoorden, zoals deze:

  • Zijn de ontwerpen van de kopjes en afbeeldingen aantrekkelijk genoeg?

  • Is de tekst in de breadcrumbs goed leesbaar (een passend lettertype, lengte, etc.)?

  • Geven je klanten de voorkeur aan bestellen via een one-page checkout of een multi-page checkout?

  • Zijn alle kosten direct zichtbaar of verlaten potentiële klanten het afrekenproces omdat verzendkosten verborgen zijn en pas later in het proces verschijnen?

Dit zijn allemaal perfecte scenario's voor het gebruiken van A/B-testing, waarmee je continu veranderingen die je aanbrengt in je online shop kunt testen en optimaliseren. De versie die leidt tot sterkere verkopen is de juiste keuze voor jouw winkel.

A/B-tests (ook bekend als split tests) zijn een gangbaar instrument in online marketing. Ze bieden bedrijven de mogelijkheid om verschillende versies van hun nieuwsbrief, sociale media advertenties of Google advertenties te testen. A/B-testing is net zo belangrijk in eCommerce. Met de juiste tests kun je snel de conversieratio van je online shop verbeteren en de verkoop verhogen.

A/B-testing: Een voorbeeld uit eCommerce

Bedrijven bereiken een hoge conversieratio door meer potentiële klanten om te zetten in daadwerkelijke betalende klanten. Dit vergt vaak meer dan alleen goede producten bieden en uitgebreide informatie verstrekken. Het ontwerp van je site en de CTA-knoppen zijn net zo belangrijk om bezoekers aan te moedigen een aankoop te doen. De grootte, kleur en positie van de CTA-knoppen kunnen allemaal beïnvloeden of potentiële klanten erop klikken. A/B-tests zijn een ideale manier om vast te stellen wat het beste werkt. Ze helpen je om vele verschillende vragen over de lay-out van je online shop te beantwoorden, zoals deze:

  • Zijn de ontwerpen van de kopjes en afbeeldingen aantrekkelijk genoeg?

  • Is de tekst in de breadcrumbs goed leesbaar (een passend lettertype, lengte, etc.)?

  • Geven je klanten de voorkeur aan bestellen via een one-page checkout of een multi-page checkout?

  • Zijn alle kosten direct zichtbaar of verlaten potentiële klanten het afrekenproces omdat verzendkosten verborgen zijn en pas later in het proces verschijnen?

Dit zijn allemaal perfecte scenario's voor het gebruiken van A/B-testing, waarmee je continu veranderingen die je aanbrengt in je online shop kunt testen en optimaliseren. De versie die leidt tot sterkere verkopen is de juiste keuze voor jouw winkel.

A/B-testen op je online winkel: Hoe werkt het?

Het maakt niet uit in welke industrie je werkzaam bent, het verbeteren van je conversieratio is altijd je hoofdprioriteit als online retailer. Hier is een stap-voor-stap handleiding om een succesvolle A/B-test uit te voeren om de conversie op je site te verhogen.

Stap 1: Verzamel gegevens

Voordat je begint met je A/B-testen, voer je enkele analyses uit om de problemen die leiden tot een lage conversieratio te identificeren. Veel analysetools, zoals Google Analytics, laten je bijvoorbeeld zien wanneer een shopper artikelen in het winkelwagentje plaatst maar dan de aankoop op een bepaald punt staakt. Het is essentieel om je te verplaatsen in de schoenen van je doelgroep en uit te vogelen wat hen mogelijk weerhoudt van het voltooien van de bestelling. Heatmaps en gebruiksvriendelijkheidstests zijn enkele andere nuttige hulpmiddelen om op dit punt toe te passen.

Stap 2: Stel prioriteiten en doelen vast

A/B testing on your online shop: How does it work? - Step 2: Set priorities and goals | Mollie


Zodra je hebt geïdentificeerd waar de obstakels liggen, is het tijd om prioriteiten te stellen en duidelijke doelen voor je A/B-testen vast te leggen. Het helpt om te beginnen met het formuleren van enkele hypothesen. Stel jezelf vragen zoals deze:

  • Welk element van mijn site heeft de grootste invloed op of de shopper besluit een aankoop te doen?

  • Als ik dat element verander, wat verwacht ik dan dat er zal gebeuren?

Stap 3: Voer de test uit en analyseer de resultaten

Om ervoor te zorgen dat de resultaten duidelijk en geldig zijn, is het gebruikelijk dat de A/B-test een lange tijd duurt. Met andere woorden, je wilt zeker weten dat je A/B-test factoren identificeert die echt significant zijn. Hoe lager het verkeer naar je site is, hoe langer je de testperiode wilt laten zijn. Als je test een duidelijk verschil in prestaties tussen de twee versies van de site aan het licht brengt, dan dient dit als basis voor verdere testen waarbij je andere elementen verandert. Bedenk dat A/B-testen niet alleen gaat over het veranderen van één element; het gaat over het veranderen van meerdere elementen en verifiëren hoe dit de prestaties beïnvloedt. Anders heb je geen manier om precies te weten welk element het meest beslissend is voor het verhogen van je conversieratio.

Het is absoluut mogelijk om tegelijkertijd meerdere alternatieve versies van een element te testen. Dat betekent dat je niet alleen A en B test, maar ook C, D enzovoort. Zodra je vaststelt dat één versie duidelijk slechter presteert dan de anderen, is het een goed idee om die versie uit te schakelen en het verkeer naar de anderen te richten voor de rest van de testperiode. Gebruik een A/B-test runtime calculator om van tevoren te controleren hoeveel versies je tegelijkertijd kunt uitvoeren.

Het maakt niet uit in welke industrie je werkzaam bent, het verbeteren van je conversieratio is altijd je hoofdprioriteit als online retailer. Hier is een stap-voor-stap handleiding om een succesvolle A/B-test uit te voeren om de conversie op je site te verhogen.

Stap 1: Verzamel gegevens

Voordat je begint met je A/B-testen, voer je enkele analyses uit om de problemen die leiden tot een lage conversieratio te identificeren. Veel analysetools, zoals Google Analytics, laten je bijvoorbeeld zien wanneer een shopper artikelen in het winkelwagentje plaatst maar dan de aankoop op een bepaald punt staakt. Het is essentieel om je te verplaatsen in de schoenen van je doelgroep en uit te vogelen wat hen mogelijk weerhoudt van het voltooien van de bestelling. Heatmaps en gebruiksvriendelijkheidstests zijn enkele andere nuttige hulpmiddelen om op dit punt toe te passen.

Stap 2: Stel prioriteiten en doelen vast

A/B testing on your online shop: How does it work? - Step 2: Set priorities and goals | Mollie


Zodra je hebt geïdentificeerd waar de obstakels liggen, is het tijd om prioriteiten te stellen en duidelijke doelen voor je A/B-testen vast te leggen. Het helpt om te beginnen met het formuleren van enkele hypothesen. Stel jezelf vragen zoals deze:

  • Welk element van mijn site heeft de grootste invloed op of de shopper besluit een aankoop te doen?

  • Als ik dat element verander, wat verwacht ik dan dat er zal gebeuren?

Stap 3: Voer de test uit en analyseer de resultaten

Om ervoor te zorgen dat de resultaten duidelijk en geldig zijn, is het gebruikelijk dat de A/B-test een lange tijd duurt. Met andere woorden, je wilt zeker weten dat je A/B-test factoren identificeert die echt significant zijn. Hoe lager het verkeer naar je site is, hoe langer je de testperiode wilt laten zijn. Als je test een duidelijk verschil in prestaties tussen de twee versies van de site aan het licht brengt, dan dient dit als basis voor verdere testen waarbij je andere elementen verandert. Bedenk dat A/B-testen niet alleen gaat over het veranderen van één element; het gaat over het veranderen van meerdere elementen en verifiëren hoe dit de prestaties beïnvloedt. Anders heb je geen manier om precies te weten welk element het meest beslissend is voor het verhogen van je conversieratio.

Het is absoluut mogelijk om tegelijkertijd meerdere alternatieve versies van een element te testen. Dat betekent dat je niet alleen A en B test, maar ook C, D enzovoort. Zodra je vaststelt dat één versie duidelijk slechter presteert dan de anderen, is het een goed idee om die versie uit te schakelen en het verkeer naar de anderen te richten voor de rest van de testperiode. Gebruik een A/B-test runtime calculator om van tevoren te controleren hoeveel versies je tegelijkertijd kunt uitvoeren.

Het maakt niet uit in welke industrie je werkzaam bent, het verbeteren van je conversieratio is altijd je hoofdprioriteit als online retailer. Hier is een stap-voor-stap handleiding om een succesvolle A/B-test uit te voeren om de conversie op je site te verhogen.

Stap 1: Verzamel gegevens

Voordat je begint met je A/B-testen, voer je enkele analyses uit om de problemen die leiden tot een lage conversieratio te identificeren. Veel analysetools, zoals Google Analytics, laten je bijvoorbeeld zien wanneer een shopper artikelen in het winkelwagentje plaatst maar dan de aankoop op een bepaald punt staakt. Het is essentieel om je te verplaatsen in de schoenen van je doelgroep en uit te vogelen wat hen mogelijk weerhoudt van het voltooien van de bestelling. Heatmaps en gebruiksvriendelijkheidstests zijn enkele andere nuttige hulpmiddelen om op dit punt toe te passen.

Stap 2: Stel prioriteiten en doelen vast

A/B testing on your online shop: How does it work? - Step 2: Set priorities and goals | Mollie


Zodra je hebt geïdentificeerd waar de obstakels liggen, is het tijd om prioriteiten te stellen en duidelijke doelen voor je A/B-testen vast te leggen. Het helpt om te beginnen met het formuleren van enkele hypothesen. Stel jezelf vragen zoals deze:

  • Welk element van mijn site heeft de grootste invloed op of de shopper besluit een aankoop te doen?

  • Als ik dat element verander, wat verwacht ik dan dat er zal gebeuren?

Stap 3: Voer de test uit en analyseer de resultaten

Om ervoor te zorgen dat de resultaten duidelijk en geldig zijn, is het gebruikelijk dat de A/B-test een lange tijd duurt. Met andere woorden, je wilt zeker weten dat je A/B-test factoren identificeert die echt significant zijn. Hoe lager het verkeer naar je site is, hoe langer je de testperiode wilt laten zijn. Als je test een duidelijk verschil in prestaties tussen de twee versies van de site aan het licht brengt, dan dient dit als basis voor verdere testen waarbij je andere elementen verandert. Bedenk dat A/B-testen niet alleen gaat over het veranderen van één element; het gaat over het veranderen van meerdere elementen en verifiëren hoe dit de prestaties beïnvloedt. Anders heb je geen manier om precies te weten welk element het meest beslissend is voor het verhogen van je conversieratio.

Het is absoluut mogelijk om tegelijkertijd meerdere alternatieve versies van een element te testen. Dat betekent dat je niet alleen A en B test, maar ook C, D enzovoort. Zodra je vaststelt dat één versie duidelijk slechter presteert dan de anderen, is het een goed idee om die versie uit te schakelen en het verkeer naar de anderen te richten voor de rest van de testperiode. Gebruik een A/B-test runtime calculator om van tevoren te controleren hoeveel versies je tegelijkertijd kunt uitvoeren.

Het maakt niet uit in welke industrie je werkzaam bent, het verbeteren van je conversieratio is altijd je hoofdprioriteit als online retailer. Hier is een stap-voor-stap handleiding om een succesvolle A/B-test uit te voeren om de conversie op je site te verhogen.

Stap 1: Verzamel gegevens

Voordat je begint met je A/B-testen, voer je enkele analyses uit om de problemen die leiden tot een lage conversieratio te identificeren. Veel analysetools, zoals Google Analytics, laten je bijvoorbeeld zien wanneer een shopper artikelen in het winkelwagentje plaatst maar dan de aankoop op een bepaald punt staakt. Het is essentieel om je te verplaatsen in de schoenen van je doelgroep en uit te vogelen wat hen mogelijk weerhoudt van het voltooien van de bestelling. Heatmaps en gebruiksvriendelijkheidstests zijn enkele andere nuttige hulpmiddelen om op dit punt toe te passen.

Stap 2: Stel prioriteiten en doelen vast

A/B testing on your online shop: How does it work? - Step 2: Set priorities and goals | Mollie


Zodra je hebt geïdentificeerd waar de obstakels liggen, is het tijd om prioriteiten te stellen en duidelijke doelen voor je A/B-testen vast te leggen. Het helpt om te beginnen met het formuleren van enkele hypothesen. Stel jezelf vragen zoals deze:

  • Welk element van mijn site heeft de grootste invloed op of de shopper besluit een aankoop te doen?

  • Als ik dat element verander, wat verwacht ik dan dat er zal gebeuren?

Stap 3: Voer de test uit en analyseer de resultaten

Om ervoor te zorgen dat de resultaten duidelijk en geldig zijn, is het gebruikelijk dat de A/B-test een lange tijd duurt. Met andere woorden, je wilt zeker weten dat je A/B-test factoren identificeert die echt significant zijn. Hoe lager het verkeer naar je site is, hoe langer je de testperiode wilt laten zijn. Als je test een duidelijk verschil in prestaties tussen de twee versies van de site aan het licht brengt, dan dient dit als basis voor verdere testen waarbij je andere elementen verandert. Bedenk dat A/B-testen niet alleen gaat over het veranderen van één element; het gaat over het veranderen van meerdere elementen en verifiëren hoe dit de prestaties beïnvloedt. Anders heb je geen manier om precies te weten welk element het meest beslissend is voor het verhogen van je conversieratio.

Het is absoluut mogelijk om tegelijkertijd meerdere alternatieve versies van een element te testen. Dat betekent dat je niet alleen A en B test, maar ook C, D enzovoort. Zodra je vaststelt dat één versie duidelijk slechter presteert dan de anderen, is het een goed idee om die versie uit te schakelen en het verkeer naar de anderen te richten voor de rest van de testperiode. Gebruik een A/B-test runtime calculator om van tevoren te controleren hoeveel versies je tegelijkertijd kunt uitvoeren.

A/B-testtips voor online winkels: Waar moet ik beginnen?

Er zijn geen standaardregels die bepalen waar je moet beginnen met testen. Maar wat je ook doet, kijk altijd kritisch naar onderstaande onderdelen. Ze hebben een grote impact op je conversie.

Belangrijke onderdelen voor je conversie

  • Headings: De lengte en inhoud

  • Afbeeldingen: Formaat, positie, stijl, aantal, achtergrondafbeelding of galerij

  • Productspecificaties: Een neutrale lijst van de productfuncties, of een lijst met de belangrijkste voordelen voor de klant

  • Prijs: Zichtbare kortingen, uitverkoop-data, verzendkosten

  • Betaling: Betaalmethodes, lengte van het betaalproces

  • Formulieren: Plek, beschrijving, ontwerp, optionele velden, volgorde van de velden

Terugkerende onderdelen van je site

Elke site heeft terugkerende onderdelen die je op vrijwel elke pagina vindt. Kijk of je daar iets vindt wat je kunt verbeteren.

Hieronder vind je ideeën (versies A, B en C) over wat je kunt testen (scroll naar rechts om de volledige tabel te zien):

Homepage

Je homepage is de eerste pagina die jouw klanten zien. Zorg ervoor dat die niet meteen hun eindstation is, maar dat klanten zich welkom voelen en doorklikken.

  • Je klant moet overtuigd worden dat dit dé plek is waar ze willen zijn.

  • Ze worden aangemoedigd om verder te klikken. Verhoog de tijd dat je klanten op deze pagina doorbrengen. Maak hiervoor gebruik van visuele elementen zoals foto’s, grafieken en speciale aanbiedingen.

Met een A/B test op de homepage ontdek je welke afbeeldingen de grootste impact hebben op je doelgroep.

Kijk of je pagina verbeterd kan worden met behulp van het gaze-cueing effect: Je klanten kijken naar waar de mensen op afbeeldingen naar kijken.

Heb je rechts op je pagina een belangrijke CTA? Plaats dan links ervan een afbeelding van mensen die naar rechts kijken.

A/B-testing tips voor webshops: Waar begin je? - Homepage | Mollie

Categoriepagina

Op de categoriepagina van je site staan alle producten die tot dezelfde categorie behoren. Hier filteren en bekijken klanten jouw artikelen. Met een A/B-test onderzoek je of ze een bepaalde voorkeur hebben voor een lay-out. Zien ze liever 3, of 5 items op een rij? En hoeveel producten toon je per pagina?

Laat klanten kiezen bij het sorteren van je items. Geef ze opties als:

  • Nieuwste items eerst

  • Best verkopende items eerst

  • Sorteer op prijs

Houd altijd het anchor-effect in je hoofd. Dit betekent dat je klanten onbewust alle producten vergelijken met de eerste prijs die ze zien.

Zien ze eerst een T-shirt van € 10, dan zijn alle volgende items die meer kosten ‘duur’. Toon je eerst een item van € 100, dan vallen de prijzen die daarna komen mee.

Zorg er daarom voor dat je altijd eerst een duurder item laat zien.

Let op: Dit geldt niet voor alle sectoren. Soms kun je een klant afschrikken als je te dure items laat zien. Dit zie je terug in een hoge bounce rate.

Productpagina

Op de productpagina vind je alle belangrijke informatie over het product:

  • Naam

  • Afbeeldingen

  • Beschrijving, materialen, etc.

  • Prijs

Het doel van deze pagina is je klanten overhalen een aankoop te doen. Hieronder beschrijven we wat je kunt testen om je conversierate te verbeteren:

Checkout

Als je klanten tot de checkout komen, zijn ze maar een paar stappen verwijderd van het plaatsen van hun bestelling. Gebruik A/B-testing om ervoor te zorgen dat ze niet meer wegklikken en maak je checkout-proces zo simpel mogelijk.

Let op onderdelen als:

  • Kortingsbonnen: Sommige webshops plaatsen het veld voor kortingscodes op een duidelijke plek in de checkout. Klanten kunnen ongeduldig worden als ze te lang moeten zoeken naar dit veld. Aan de andere kant kan een te zichtbaar kortingsveld ervoor zorgen dat klanten wegsurfen om op zoek te gaan naar een kortingscode. Als ze geen kortingscode vinden, is er een kans dat ze niet terugkomen.

  • Vertrouwen: Als je klanten hun vertrouwen verliezen bij de checkout, is de kans klein dat ze het bestelproces afronden. Let daarom op onderdelen die vertrouwen uitstralen. Denk aan waarborgzegels, transparantie over de verzendkosten en informatie over het retourproces. Met een A/B-test bepaal je de ideale grootte, plek en volgorde van deze onderdelen.

  • Formulieren: Test je checkoutformulieren om zeker te weten dat ze niet te lang of ingewikkeld zijn. Als het te lang duurt om je gegevens in te vullen, kan een klant ongeduldig worden en je pagina wegklikken. Test een one-page checkout, een multi-page checkout en probeer auto-fill voor de formulieren.

A/B-testing tips voor webshops: Waar begin je? - Checkout | Mollie

Er zijn geen standaardregels die bepalen waar je moet beginnen met testen. Maar wat je ook doet, kijk altijd kritisch naar onderstaande onderdelen. Ze hebben een grote impact op je conversie.

Belangrijke onderdelen voor je conversie

  • Headings: De lengte en inhoud

  • Afbeeldingen: Formaat, positie, stijl, aantal, achtergrondafbeelding of galerij

  • Productspecificaties: Een neutrale lijst van de productfuncties, of een lijst met de belangrijkste voordelen voor de klant

  • Prijs: Zichtbare kortingen, uitverkoop-data, verzendkosten

  • Betaling: Betaalmethodes, lengte van het betaalproces

  • Formulieren: Plek, beschrijving, ontwerp, optionele velden, volgorde van de velden

Terugkerende onderdelen van je site

Elke site heeft terugkerende onderdelen die je op vrijwel elke pagina vindt. Kijk of je daar iets vindt wat je kunt verbeteren.

Hieronder vind je ideeën (versies A, B en C) over wat je kunt testen (scroll naar rechts om de volledige tabel te zien):

Homepage

Je homepage is de eerste pagina die jouw klanten zien. Zorg ervoor dat die niet meteen hun eindstation is, maar dat klanten zich welkom voelen en doorklikken.

  • Je klant moet overtuigd worden dat dit dé plek is waar ze willen zijn.

  • Ze worden aangemoedigd om verder te klikken. Verhoog de tijd dat je klanten op deze pagina doorbrengen. Maak hiervoor gebruik van visuele elementen zoals foto’s, grafieken en speciale aanbiedingen.

Met een A/B test op de homepage ontdek je welke afbeeldingen de grootste impact hebben op je doelgroep.

Kijk of je pagina verbeterd kan worden met behulp van het gaze-cueing effect: Je klanten kijken naar waar de mensen op afbeeldingen naar kijken.

Heb je rechts op je pagina een belangrijke CTA? Plaats dan links ervan een afbeelding van mensen die naar rechts kijken.

A/B-testing tips voor webshops: Waar begin je? - Homepage | Mollie

Categoriepagina

Op de categoriepagina van je site staan alle producten die tot dezelfde categorie behoren. Hier filteren en bekijken klanten jouw artikelen. Met een A/B-test onderzoek je of ze een bepaalde voorkeur hebben voor een lay-out. Zien ze liever 3, of 5 items op een rij? En hoeveel producten toon je per pagina?

Laat klanten kiezen bij het sorteren van je items. Geef ze opties als:

  • Nieuwste items eerst

  • Best verkopende items eerst

  • Sorteer op prijs

Houd altijd het anchor-effect in je hoofd. Dit betekent dat je klanten onbewust alle producten vergelijken met de eerste prijs die ze zien.

Zien ze eerst een T-shirt van € 10, dan zijn alle volgende items die meer kosten ‘duur’. Toon je eerst een item van € 100, dan vallen de prijzen die daarna komen mee.

Zorg er daarom voor dat je altijd eerst een duurder item laat zien.

Let op: Dit geldt niet voor alle sectoren. Soms kun je een klant afschrikken als je te dure items laat zien. Dit zie je terug in een hoge bounce rate.

Productpagina

Op de productpagina vind je alle belangrijke informatie over het product:

  • Naam

  • Afbeeldingen

  • Beschrijving, materialen, etc.

  • Prijs

Het doel van deze pagina is je klanten overhalen een aankoop te doen. Hieronder beschrijven we wat je kunt testen om je conversierate te verbeteren:

Checkout

Als je klanten tot de checkout komen, zijn ze maar een paar stappen verwijderd van het plaatsen van hun bestelling. Gebruik A/B-testing om ervoor te zorgen dat ze niet meer wegklikken en maak je checkout-proces zo simpel mogelijk.

Let op onderdelen als:

  • Kortingsbonnen: Sommige webshops plaatsen het veld voor kortingscodes op een duidelijke plek in de checkout. Klanten kunnen ongeduldig worden als ze te lang moeten zoeken naar dit veld. Aan de andere kant kan een te zichtbaar kortingsveld ervoor zorgen dat klanten wegsurfen om op zoek te gaan naar een kortingscode. Als ze geen kortingscode vinden, is er een kans dat ze niet terugkomen.

  • Vertrouwen: Als je klanten hun vertrouwen verliezen bij de checkout, is de kans klein dat ze het bestelproces afronden. Let daarom op onderdelen die vertrouwen uitstralen. Denk aan waarborgzegels, transparantie over de verzendkosten en informatie over het retourproces. Met een A/B-test bepaal je de ideale grootte, plek en volgorde van deze onderdelen.

  • Formulieren: Test je checkoutformulieren om zeker te weten dat ze niet te lang of ingewikkeld zijn. Als het te lang duurt om je gegevens in te vullen, kan een klant ongeduldig worden en je pagina wegklikken. Test een one-page checkout, een multi-page checkout en probeer auto-fill voor de formulieren.

A/B-testing tips voor webshops: Waar begin je? - Checkout | Mollie

Er zijn geen standaardregels die bepalen waar je moet beginnen met testen. Maar wat je ook doet, kijk altijd kritisch naar onderstaande onderdelen. Ze hebben een grote impact op je conversie.

Belangrijke onderdelen voor je conversie

  • Headings: De lengte en inhoud

  • Afbeeldingen: Formaat, positie, stijl, aantal, achtergrondafbeelding of galerij

  • Productspecificaties: Een neutrale lijst van de productfuncties, of een lijst met de belangrijkste voordelen voor de klant

  • Prijs: Zichtbare kortingen, uitverkoop-data, verzendkosten

  • Betaling: Betaalmethodes, lengte van het betaalproces

  • Formulieren: Plek, beschrijving, ontwerp, optionele velden, volgorde van de velden

Terugkerende onderdelen van je site

Elke site heeft terugkerende onderdelen die je op vrijwel elke pagina vindt. Kijk of je daar iets vindt wat je kunt verbeteren.

Hieronder vind je ideeën (versies A, B en C) over wat je kunt testen (scroll naar rechts om de volledige tabel te zien):

Homepage

Je homepage is de eerste pagina die jouw klanten zien. Zorg ervoor dat die niet meteen hun eindstation is, maar dat klanten zich welkom voelen en doorklikken.

  • Je klant moet overtuigd worden dat dit dé plek is waar ze willen zijn.

  • Ze worden aangemoedigd om verder te klikken. Verhoog de tijd dat je klanten op deze pagina doorbrengen. Maak hiervoor gebruik van visuele elementen zoals foto’s, grafieken en speciale aanbiedingen.

Met een A/B test op de homepage ontdek je welke afbeeldingen de grootste impact hebben op je doelgroep.

Kijk of je pagina verbeterd kan worden met behulp van het gaze-cueing effect: Je klanten kijken naar waar de mensen op afbeeldingen naar kijken.

Heb je rechts op je pagina een belangrijke CTA? Plaats dan links ervan een afbeelding van mensen die naar rechts kijken.

A/B-testing tips voor webshops: Waar begin je? - Homepage | Mollie

Categoriepagina

Op de categoriepagina van je site staan alle producten die tot dezelfde categorie behoren. Hier filteren en bekijken klanten jouw artikelen. Met een A/B-test onderzoek je of ze een bepaalde voorkeur hebben voor een lay-out. Zien ze liever 3, of 5 items op een rij? En hoeveel producten toon je per pagina?

Laat klanten kiezen bij het sorteren van je items. Geef ze opties als:

  • Nieuwste items eerst

  • Best verkopende items eerst

  • Sorteer op prijs

Houd altijd het anchor-effect in je hoofd. Dit betekent dat je klanten onbewust alle producten vergelijken met de eerste prijs die ze zien.

Zien ze eerst een T-shirt van € 10, dan zijn alle volgende items die meer kosten ‘duur’. Toon je eerst een item van € 100, dan vallen de prijzen die daarna komen mee.

Zorg er daarom voor dat je altijd eerst een duurder item laat zien.

Let op: Dit geldt niet voor alle sectoren. Soms kun je een klant afschrikken als je te dure items laat zien. Dit zie je terug in een hoge bounce rate.

Productpagina

Op de productpagina vind je alle belangrijke informatie over het product:

  • Naam

  • Afbeeldingen

  • Beschrijving, materialen, etc.

  • Prijs

Het doel van deze pagina is je klanten overhalen een aankoop te doen. Hieronder beschrijven we wat je kunt testen om je conversierate te verbeteren:

Checkout

Als je klanten tot de checkout komen, zijn ze maar een paar stappen verwijderd van het plaatsen van hun bestelling. Gebruik A/B-testing om ervoor te zorgen dat ze niet meer wegklikken en maak je checkout-proces zo simpel mogelijk.

Let op onderdelen als:

  • Kortingsbonnen: Sommige webshops plaatsen het veld voor kortingscodes op een duidelijke plek in de checkout. Klanten kunnen ongeduldig worden als ze te lang moeten zoeken naar dit veld. Aan de andere kant kan een te zichtbaar kortingsveld ervoor zorgen dat klanten wegsurfen om op zoek te gaan naar een kortingscode. Als ze geen kortingscode vinden, is er een kans dat ze niet terugkomen.

  • Vertrouwen: Als je klanten hun vertrouwen verliezen bij de checkout, is de kans klein dat ze het bestelproces afronden. Let daarom op onderdelen die vertrouwen uitstralen. Denk aan waarborgzegels, transparantie over de verzendkosten en informatie over het retourproces. Met een A/B-test bepaal je de ideale grootte, plek en volgorde van deze onderdelen.

  • Formulieren: Test je checkoutformulieren om zeker te weten dat ze niet te lang of ingewikkeld zijn. Als het te lang duurt om je gegevens in te vullen, kan een klant ongeduldig worden en je pagina wegklikken. Test een one-page checkout, een multi-page checkout en probeer auto-fill voor de formulieren.

A/B-testing tips voor webshops: Waar begin je? - Checkout | Mollie

Er zijn geen standaardregels die bepalen waar je moet beginnen met testen. Maar wat je ook doet, kijk altijd kritisch naar onderstaande onderdelen. Ze hebben een grote impact op je conversie.

Belangrijke onderdelen voor je conversie

  • Headings: De lengte en inhoud

  • Afbeeldingen: Formaat, positie, stijl, aantal, achtergrondafbeelding of galerij

  • Productspecificaties: Een neutrale lijst van de productfuncties, of een lijst met de belangrijkste voordelen voor de klant

  • Prijs: Zichtbare kortingen, uitverkoop-data, verzendkosten

  • Betaling: Betaalmethodes, lengte van het betaalproces

  • Formulieren: Plek, beschrijving, ontwerp, optionele velden, volgorde van de velden

Terugkerende onderdelen van je site

Elke site heeft terugkerende onderdelen die je op vrijwel elke pagina vindt. Kijk of je daar iets vindt wat je kunt verbeteren.

Hieronder vind je ideeën (versies A, B en C) over wat je kunt testen (scroll naar rechts om de volledige tabel te zien):

Homepage

Je homepage is de eerste pagina die jouw klanten zien. Zorg ervoor dat die niet meteen hun eindstation is, maar dat klanten zich welkom voelen en doorklikken.

  • Je klant moet overtuigd worden dat dit dé plek is waar ze willen zijn.

  • Ze worden aangemoedigd om verder te klikken. Verhoog de tijd dat je klanten op deze pagina doorbrengen. Maak hiervoor gebruik van visuele elementen zoals foto’s, grafieken en speciale aanbiedingen.

Met een A/B test op de homepage ontdek je welke afbeeldingen de grootste impact hebben op je doelgroep.

Kijk of je pagina verbeterd kan worden met behulp van het gaze-cueing effect: Je klanten kijken naar waar de mensen op afbeeldingen naar kijken.

Heb je rechts op je pagina een belangrijke CTA? Plaats dan links ervan een afbeelding van mensen die naar rechts kijken.

A/B-testing tips voor webshops: Waar begin je? - Homepage | Mollie

Categoriepagina

Op de categoriepagina van je site staan alle producten die tot dezelfde categorie behoren. Hier filteren en bekijken klanten jouw artikelen. Met een A/B-test onderzoek je of ze een bepaalde voorkeur hebben voor een lay-out. Zien ze liever 3, of 5 items op een rij? En hoeveel producten toon je per pagina?

Laat klanten kiezen bij het sorteren van je items. Geef ze opties als:

  • Nieuwste items eerst

  • Best verkopende items eerst

  • Sorteer op prijs

Houd altijd het anchor-effect in je hoofd. Dit betekent dat je klanten onbewust alle producten vergelijken met de eerste prijs die ze zien.

Zien ze eerst een T-shirt van € 10, dan zijn alle volgende items die meer kosten ‘duur’. Toon je eerst een item van € 100, dan vallen de prijzen die daarna komen mee.

Zorg er daarom voor dat je altijd eerst een duurder item laat zien.

Let op: Dit geldt niet voor alle sectoren. Soms kun je een klant afschrikken als je te dure items laat zien. Dit zie je terug in een hoge bounce rate.

Productpagina

Op de productpagina vind je alle belangrijke informatie over het product:

  • Naam

  • Afbeeldingen

  • Beschrijving, materialen, etc.

  • Prijs

Het doel van deze pagina is je klanten overhalen een aankoop te doen. Hieronder beschrijven we wat je kunt testen om je conversierate te verbeteren:

Checkout

Als je klanten tot de checkout komen, zijn ze maar een paar stappen verwijderd van het plaatsen van hun bestelling. Gebruik A/B-testing om ervoor te zorgen dat ze niet meer wegklikken en maak je checkout-proces zo simpel mogelijk.

Let op onderdelen als:

  • Kortingsbonnen: Sommige webshops plaatsen het veld voor kortingscodes op een duidelijke plek in de checkout. Klanten kunnen ongeduldig worden als ze te lang moeten zoeken naar dit veld. Aan de andere kant kan een te zichtbaar kortingsveld ervoor zorgen dat klanten wegsurfen om op zoek te gaan naar een kortingscode. Als ze geen kortingscode vinden, is er een kans dat ze niet terugkomen.

  • Vertrouwen: Als je klanten hun vertrouwen verliezen bij de checkout, is de kans klein dat ze het bestelproces afronden. Let daarom op onderdelen die vertrouwen uitstralen. Denk aan waarborgzegels, transparantie over de verzendkosten en informatie over het retourproces. Met een A/B-test bepaal je de ideale grootte, plek en volgorde van deze onderdelen.

  • Formulieren: Test je checkoutformulieren om zeker te weten dat ze niet te lang of ingewikkeld zijn. Als het te lang duurt om je gegevens in te vullen, kan een klant ongeduldig worden en je pagina wegklikken. Test een one-page checkout, een multi-page checkout en probeer auto-fill voor de formulieren.

A/B-testing tips voor webshops: Waar begin je? - Checkout | Mollie

Welke A/B test tools zijn er beschikbaar?

Er zijn veel A/B-testtools die je kunt gebruiken om de conversieratio van je online winkel te optimaliseren. Laten we eens kijken naar de drie meest gebruikte tools, samen met hun functies en kosten:

Er zijn veel A/B-testtools die je kunt gebruiken om de conversieratio van je online winkel te optimaliseren. Laten we eens kijken naar de drie meest gebruikte tools, samen met hun functies en kosten:

Er zijn veel A/B-testtools die je kunt gebruiken om de conversieratio van je online winkel te optimaliseren. Laten we eens kijken naar de drie meest gebruikte tools, samen met hun functies en kosten:

Er zijn veel A/B-testtools die je kunt gebruiken om de conversieratio van je online winkel te optimaliseren. Laten we eens kijken naar de drie meest gebruikte tools, samen met hun functies en kosten:

Wat je niet moet doen: 5 veelvoorkomende fouten bij A/B-testen om te vermijden

Laten we nu eens kijken naar de vijf meest voorkomende fouten die je wilt vermijden bij het uitvoeren van A/B-testen op je online winkel.

Fout #1: Alleen focussen op de verkoopconversieratio

Je moet oppassen dat je het succes van je A/B-test niet alleen beoordeelt aan de hand van verkoopcijfers. Hier zijn enkele andere doelen die ook relevant zijn bij het optimaliseren van de algehele prestaties van je online winkel:

  • Toename in order volume

  • Vermindering van bounce rate

  • Toename van verkeer

  • Bezoeken aan de winkelwagen

  • Bezoeken aan checkout

  • Hogere herbezoek ratio

  • Langere paginabezoeken

Deze kunnen je helpen om verdere mogelijke gebieden voor optimalisatie te identificeren; bijvoorbeeld wanneer er een onevenredige toename is in twee verschillende criteria.

Voorbeeld: De A/B-testresultaten laten een toename van 50% zien in het aantal voltooide bestellingen, maar slechts een toename van 30% in het aantal bezoeken aan checkout. Dit kan aangeven dat je checkout proces verder geoptimaliseerd moet worden om de conversieratio te verhogen.

Fout #2: Resultaten te vroeg analyseren

Als een A/B-testtool onthult dat versie A 75% waarschijnlijker effectief is dan versie B, dan zullen de meeste e-commerce retailers aannemen dat de A/B-test een succes was en de resultaten duidelijk zijn. Het is echter belangrijk om de test te blijven uitvoeren totdat deze een voldoende aantal gebruikers omvat, verspreid over een langere periode. Een getal zoals 75% is alleen significant als de test voldoende mensen omvat. Andere factoren beïnvloeden het gedrag van gebruikers ook, zoals deze:

  • Seizoen van het jaar

  • Dag van de week

  • Tijd van de dag

  • Vakantiedagen

  • Evenementen

Controleer of factoren zoals deze de resultaten van je A/B-tests kunnen beïnvloeden. Bij twijfel, blijf testen voor een langere periode. Voor een testresultaat om geldig te zijn, moet het wijzen op een kans van 90 tot 95% dat de ene versie effectiever is dan de andere. Dit is de enige manier om zeker te zijn dat het de moeite waard zal zijn om veranderingen toe te passen op je hele website.

Fout #3: Alleen één pagina optimaliseren

Conversie is meestal het resultaat van een aantal interacties die een gebruiker heeft gehad met je site. Met andere woorden, een gebruiker bezoekt zelden slechts één productpagina en besluit zonder verder te kijken een aankoop te doen. Ze navigeren meestal naar andere pagina's, zoals je startpagina, categoriepagina, productpagina's, upselling en cross-selling aanbiedingen, winkelwagen en checkout. Al deze stappen beïnvloeden de algehele ervaring van je potentiële klant. Daarom moet je niet alleen A/B-testen uitvoeren op één pagina, maar in plaats daarvan de gebruiker een consequente ervaring bieden gedurende hun hele bezoek aan je site.

Fout #4: Google in de war brengen met dubbele inhoud

Er zijn twee andere dingen die je in gedachten moet houden tijdens je A/B-testing:

  1. stel de alternatieve versie van je landingspagina in op 'noindex'.

  2. voeg de canonical tag toe aan de HTML-code van de pagina.

Anders zal Google versies A en B zien als twee pagina's met identieke inhoud (dubbele inhoud). Ten minste één van de pagina's zal dan uit de index verwijderd worden, wat schadelijk is voor je SEO-ranking. Om dit te voorkomen, gebruik canonical link elementen in je URL's.

Fout #5: A/B-testresultaten als permanent beschouwen

Als de ene versie tijdens A/B-testing beter presteert dan de andere, betekent dat niet noodzakelijkerwijs dat het een half jaar later nog steeds beter zal presteren. Bedenk dat andere factoren, zoals seizoensinvloeden, ook het gedrag van gebruikers beïnvloeden. Je zou kunnen ontdekken dat de conversietrechter later weer verandert, en dan zal het tijd zijn om eerdere bevindingen opnieuw te evalueren.

Laten we nu eens kijken naar de vijf meest voorkomende fouten die je wilt vermijden bij het uitvoeren van A/B-testen op je online winkel.

Fout #1: Alleen focussen op de verkoopconversieratio

Je moet oppassen dat je het succes van je A/B-test niet alleen beoordeelt aan de hand van verkoopcijfers. Hier zijn enkele andere doelen die ook relevant zijn bij het optimaliseren van de algehele prestaties van je online winkel:

  • Toename in order volume

  • Vermindering van bounce rate

  • Toename van verkeer

  • Bezoeken aan de winkelwagen

  • Bezoeken aan checkout

  • Hogere herbezoek ratio

  • Langere paginabezoeken

Deze kunnen je helpen om verdere mogelijke gebieden voor optimalisatie te identificeren; bijvoorbeeld wanneer er een onevenredige toename is in twee verschillende criteria.

Voorbeeld: De A/B-testresultaten laten een toename van 50% zien in het aantal voltooide bestellingen, maar slechts een toename van 30% in het aantal bezoeken aan checkout. Dit kan aangeven dat je checkout proces verder geoptimaliseerd moet worden om de conversieratio te verhogen.

Fout #2: Resultaten te vroeg analyseren

Als een A/B-testtool onthult dat versie A 75% waarschijnlijker effectief is dan versie B, dan zullen de meeste e-commerce retailers aannemen dat de A/B-test een succes was en de resultaten duidelijk zijn. Het is echter belangrijk om de test te blijven uitvoeren totdat deze een voldoende aantal gebruikers omvat, verspreid over een langere periode. Een getal zoals 75% is alleen significant als de test voldoende mensen omvat. Andere factoren beïnvloeden het gedrag van gebruikers ook, zoals deze:

  • Seizoen van het jaar

  • Dag van de week

  • Tijd van de dag

  • Vakantiedagen

  • Evenementen

Controleer of factoren zoals deze de resultaten van je A/B-tests kunnen beïnvloeden. Bij twijfel, blijf testen voor een langere periode. Voor een testresultaat om geldig te zijn, moet het wijzen op een kans van 90 tot 95% dat de ene versie effectiever is dan de andere. Dit is de enige manier om zeker te zijn dat het de moeite waard zal zijn om veranderingen toe te passen op je hele website.

Fout #3: Alleen één pagina optimaliseren

Conversie is meestal het resultaat van een aantal interacties die een gebruiker heeft gehad met je site. Met andere woorden, een gebruiker bezoekt zelden slechts één productpagina en besluit zonder verder te kijken een aankoop te doen. Ze navigeren meestal naar andere pagina's, zoals je startpagina, categoriepagina, productpagina's, upselling en cross-selling aanbiedingen, winkelwagen en checkout. Al deze stappen beïnvloeden de algehele ervaring van je potentiële klant. Daarom moet je niet alleen A/B-testen uitvoeren op één pagina, maar in plaats daarvan de gebruiker een consequente ervaring bieden gedurende hun hele bezoek aan je site.

Fout #4: Google in de war brengen met dubbele inhoud

Er zijn twee andere dingen die je in gedachten moet houden tijdens je A/B-testing:

  1. stel de alternatieve versie van je landingspagina in op 'noindex'.

  2. voeg de canonical tag toe aan de HTML-code van de pagina.

Anders zal Google versies A en B zien als twee pagina's met identieke inhoud (dubbele inhoud). Ten minste één van de pagina's zal dan uit de index verwijderd worden, wat schadelijk is voor je SEO-ranking. Om dit te voorkomen, gebruik canonical link elementen in je URL's.

Fout #5: A/B-testresultaten als permanent beschouwen

Als de ene versie tijdens A/B-testing beter presteert dan de andere, betekent dat niet noodzakelijkerwijs dat het een half jaar later nog steeds beter zal presteren. Bedenk dat andere factoren, zoals seizoensinvloeden, ook het gedrag van gebruikers beïnvloeden. Je zou kunnen ontdekken dat de conversietrechter later weer verandert, en dan zal het tijd zijn om eerdere bevindingen opnieuw te evalueren.

Laten we nu eens kijken naar de vijf meest voorkomende fouten die je wilt vermijden bij het uitvoeren van A/B-testen op je online winkel.

Fout #1: Alleen focussen op de verkoopconversieratio

Je moet oppassen dat je het succes van je A/B-test niet alleen beoordeelt aan de hand van verkoopcijfers. Hier zijn enkele andere doelen die ook relevant zijn bij het optimaliseren van de algehele prestaties van je online winkel:

  • Toename in order volume

  • Vermindering van bounce rate

  • Toename van verkeer

  • Bezoeken aan de winkelwagen

  • Bezoeken aan checkout

  • Hogere herbezoek ratio

  • Langere paginabezoeken

Deze kunnen je helpen om verdere mogelijke gebieden voor optimalisatie te identificeren; bijvoorbeeld wanneer er een onevenredige toename is in twee verschillende criteria.

Voorbeeld: De A/B-testresultaten laten een toename van 50% zien in het aantal voltooide bestellingen, maar slechts een toename van 30% in het aantal bezoeken aan checkout. Dit kan aangeven dat je checkout proces verder geoptimaliseerd moet worden om de conversieratio te verhogen.

Fout #2: Resultaten te vroeg analyseren

Als een A/B-testtool onthult dat versie A 75% waarschijnlijker effectief is dan versie B, dan zullen de meeste e-commerce retailers aannemen dat de A/B-test een succes was en de resultaten duidelijk zijn. Het is echter belangrijk om de test te blijven uitvoeren totdat deze een voldoende aantal gebruikers omvat, verspreid over een langere periode. Een getal zoals 75% is alleen significant als de test voldoende mensen omvat. Andere factoren beïnvloeden het gedrag van gebruikers ook, zoals deze:

  • Seizoen van het jaar

  • Dag van de week

  • Tijd van de dag

  • Vakantiedagen

  • Evenementen

Controleer of factoren zoals deze de resultaten van je A/B-tests kunnen beïnvloeden. Bij twijfel, blijf testen voor een langere periode. Voor een testresultaat om geldig te zijn, moet het wijzen op een kans van 90 tot 95% dat de ene versie effectiever is dan de andere. Dit is de enige manier om zeker te zijn dat het de moeite waard zal zijn om veranderingen toe te passen op je hele website.

Fout #3: Alleen één pagina optimaliseren

Conversie is meestal het resultaat van een aantal interacties die een gebruiker heeft gehad met je site. Met andere woorden, een gebruiker bezoekt zelden slechts één productpagina en besluit zonder verder te kijken een aankoop te doen. Ze navigeren meestal naar andere pagina's, zoals je startpagina, categoriepagina, productpagina's, upselling en cross-selling aanbiedingen, winkelwagen en checkout. Al deze stappen beïnvloeden de algehele ervaring van je potentiële klant. Daarom moet je niet alleen A/B-testen uitvoeren op één pagina, maar in plaats daarvan de gebruiker een consequente ervaring bieden gedurende hun hele bezoek aan je site.

Fout #4: Google in de war brengen met dubbele inhoud

Er zijn twee andere dingen die je in gedachten moet houden tijdens je A/B-testing:

  1. stel de alternatieve versie van je landingspagina in op 'noindex'.

  2. voeg de canonical tag toe aan de HTML-code van de pagina.

Anders zal Google versies A en B zien als twee pagina's met identieke inhoud (dubbele inhoud). Ten minste één van de pagina's zal dan uit de index verwijderd worden, wat schadelijk is voor je SEO-ranking. Om dit te voorkomen, gebruik canonical link elementen in je URL's.

Fout #5: A/B-testresultaten als permanent beschouwen

Als de ene versie tijdens A/B-testing beter presteert dan de andere, betekent dat niet noodzakelijkerwijs dat het een half jaar later nog steeds beter zal presteren. Bedenk dat andere factoren, zoals seizoensinvloeden, ook het gedrag van gebruikers beïnvloeden. Je zou kunnen ontdekken dat de conversietrechter later weer verandert, en dan zal het tijd zijn om eerdere bevindingen opnieuw te evalueren.

Laten we nu eens kijken naar de vijf meest voorkomende fouten die je wilt vermijden bij het uitvoeren van A/B-testen op je online winkel.

Fout #1: Alleen focussen op de verkoopconversieratio

Je moet oppassen dat je het succes van je A/B-test niet alleen beoordeelt aan de hand van verkoopcijfers. Hier zijn enkele andere doelen die ook relevant zijn bij het optimaliseren van de algehele prestaties van je online winkel:

  • Toename in order volume

  • Vermindering van bounce rate

  • Toename van verkeer

  • Bezoeken aan de winkelwagen

  • Bezoeken aan checkout

  • Hogere herbezoek ratio

  • Langere paginabezoeken

Deze kunnen je helpen om verdere mogelijke gebieden voor optimalisatie te identificeren; bijvoorbeeld wanneer er een onevenredige toename is in twee verschillende criteria.

Voorbeeld: De A/B-testresultaten laten een toename van 50% zien in het aantal voltooide bestellingen, maar slechts een toename van 30% in het aantal bezoeken aan checkout. Dit kan aangeven dat je checkout proces verder geoptimaliseerd moet worden om de conversieratio te verhogen.

Fout #2: Resultaten te vroeg analyseren

Als een A/B-testtool onthult dat versie A 75% waarschijnlijker effectief is dan versie B, dan zullen de meeste e-commerce retailers aannemen dat de A/B-test een succes was en de resultaten duidelijk zijn. Het is echter belangrijk om de test te blijven uitvoeren totdat deze een voldoende aantal gebruikers omvat, verspreid over een langere periode. Een getal zoals 75% is alleen significant als de test voldoende mensen omvat. Andere factoren beïnvloeden het gedrag van gebruikers ook, zoals deze:

  • Seizoen van het jaar

  • Dag van de week

  • Tijd van de dag

  • Vakantiedagen

  • Evenementen

Controleer of factoren zoals deze de resultaten van je A/B-tests kunnen beïnvloeden. Bij twijfel, blijf testen voor een langere periode. Voor een testresultaat om geldig te zijn, moet het wijzen op een kans van 90 tot 95% dat de ene versie effectiever is dan de andere. Dit is de enige manier om zeker te zijn dat het de moeite waard zal zijn om veranderingen toe te passen op je hele website.

Fout #3: Alleen één pagina optimaliseren

Conversie is meestal het resultaat van een aantal interacties die een gebruiker heeft gehad met je site. Met andere woorden, een gebruiker bezoekt zelden slechts één productpagina en besluit zonder verder te kijken een aankoop te doen. Ze navigeren meestal naar andere pagina's, zoals je startpagina, categoriepagina, productpagina's, upselling en cross-selling aanbiedingen, winkelwagen en checkout. Al deze stappen beïnvloeden de algehele ervaring van je potentiële klant. Daarom moet je niet alleen A/B-testen uitvoeren op één pagina, maar in plaats daarvan de gebruiker een consequente ervaring bieden gedurende hun hele bezoek aan je site.

Fout #4: Google in de war brengen met dubbele inhoud

Er zijn twee andere dingen die je in gedachten moet houden tijdens je A/B-testing:

  1. stel de alternatieve versie van je landingspagina in op 'noindex'.

  2. voeg de canonical tag toe aan de HTML-code van de pagina.

Anders zal Google versies A en B zien als twee pagina's met identieke inhoud (dubbele inhoud). Ten minste één van de pagina's zal dan uit de index verwijderd worden, wat schadelijk is voor je SEO-ranking. Om dit te voorkomen, gebruik canonical link elementen in je URL's.

Fout #5: A/B-testresultaten als permanent beschouwen

Als de ene versie tijdens A/B-testing beter presteert dan de andere, betekent dat niet noodzakelijkerwijs dat het een half jaar later nog steeds beter zal presteren. Bedenk dat andere factoren, zoals seizoensinvloeden, ook het gedrag van gebruikers beïnvloeden. Je zou kunnen ontdekken dat de conversietrechter later weer verandert, en dan zal het tijd zijn om eerdere bevindingen opnieuw te evalueren.

Conclusie: Conversieoptimalisatie met A/B testen

Zoals je ziet zijn er genoeg mogelijkheden voor het gebruik van A/B of splitstesting om je online shop te optimaliseren. Begin met het zorgvuldig analyseren van je doelgroep en bepaal waar de grootste potentie ligt voor het optimaliseren van je website. Stel vervolgens wat prioriteiten en begin met aanpassingen te maken. Gebruik A/B testing om te zien hoe deze aanpassingen je conversieratio beïnvloeden. Vergeet tenslotte niet dat deze elementen over het algemeen de grootste invloed hebben op conversie:

  • Terugkerende elementen zoals headers en menu's

  • Categorie en productpagina's

  • Checkout

Blijf op de hoogte

Mis geen enkele update. Ontvang productupdates, nieuws en succesverhalen van andere Mollie-klanten rechtstreeks in je mailbox.

Verbind elke betaling. Verbeter elk onderdeel van je bedrijf.

Mis geen enkele update. Ontvang productupdates, nieuws en succesverhalen van andere Mollie-klanten rechtstreeks in je mailbox.

Form fields
MollieInzichtenConversie optimaliseren met A/B-testen: Een gids voor eCommerce bedrijven
MollieInzichtenConversie optimaliseren met A/B-testen: Een gids voor eCommerce bedrijven